关于random.expovariate函数
本帖最后由 fc5igm 于 2021-5-28 12:23 编辑网站文档中对该函数的解释有些没有看懂
https://fishc.com.cn/thread-145254-1-1.html
-- 指数分布。
-- lambd 参数的值是 1/期望值 的结果,所以是一个非 0 值。
-- 如果 lambd 参数的值为正,则返回值的范围为 0 到正无穷大;如果lambd 参数的值为负,则返回值的范围为 0 到负无穷大。
请问“1/期望值"中的期望值如何确定?
如果手动确定lambd值,会有什么影响?
我发现当lambd值越大的时候,随机数给出的往往越小。请问这个随机函数一般都用于什么样的应用场景? 顶帖 顶帖 random.expovariate(lambd)
指数分布。 lambd 是 1.0 除以所需的平均值,它应该是非零的。 (该参数本应命名为 “lambda” ,但这是 Python 中的保留字。)如果 lambd 为正,则返回值的范围为 0 到正无穷大;如果 lambd 为负,则返回值从负无穷大到 0。 dragon_xiao 发表于 2021-5-31 18:31
random.expovariate(lambd)
指数分布。 lambd 是 1.0 除以所需的平均值,它应该是非零的。 (该参数本应命 ...
那也就是说,如果lambd=1/5,大数定律下这个函数给出数值的平均数会接近于5? dragon_xiao 发表于 2021-5-31 18:31
random.expovariate(lambd)
指数分布。 lambd 是 1.0 除以所需的平均值,它应该是非零的。 (该参数本应命 ...
十分感谢
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