如何将一个矩阵,做成3D图
本帖最后由 george1108 于 2021-7-9 15:59 编辑求诸位大佬:
例如:
[
]
上面的矩阵,想做成离散点的3D图。
x--列坐标,y--行坐标, z--对应矩阵值
(x, y, z)
(0, 0, 0)
(2, 7, 5)
(7, 5, 2)
x,y 我可以用linspace(),z的值该如何写? 试试这个代码:
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
count = 100
range_ = 100
data = [,
,
,
,
,
,
,
]
x, y, z = [], [], []
for row in range(len(data)):
for column in range(len(data)):
x.append(row)
y.append(column)
z.append(data)
ax.scatter(x, y, z, s=z, c=z)
ax.set_xlabel('Row')
ax.set_ylabel('Col')
ax.set_zlabel('Value')
plt.show()
原贴: https://paul.pub/matplotlib-3d-plotting/ import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
count = 100
range_ = 100
data = [,
,
,
,
,
,
,
]
x, y, z = [], [], []
for row in range(len(data)):
for column in range(len(data)):
x.append(row)
y.append(column)
z.append(data)
ax.scatter(x, y, z, s=z, c=z)
ax.set_xlabel('Row')
ax.set_ylabel('Col')
ax.set_zlabel('Value')
plt.show()
学渣李某人 发表于 2021-7-10 17:42
非常感谢大神回复!
测试了,就是我想要的!
再次感谢! 本帖最后由 george1108 于 2021-7-13 20:50 编辑
和大家分享一下运行的3D图。这好像是个立体分形
http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580%3B/sign=1be5fbddc609b3deebbfe460fc846d81/c2cec3fdfc0392459b23bdba9094a4c27c1e25f4.jpg
http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580%3B/sign=dcf3b88ca4de9c82a665f9875cba810a/c2fdfc039245d6889a94ee11b3c27d1ed31b24f4.jpg
http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580%3B/sign=e375f507c658ccbf1bbcb53229e3bd3e/9345d688d43f8794f469149bc51b0ef41ad53af4.jpg
页:
[1]