df 二维表取某列值依次判断出错
新手求助，困扰好几天也没找到解决方案。。。
1）为什么 print(df9['状态'].at)会出现两行‘已签收’数据？
2）df9 是一个大的二位数据表，df9['状态'] 包含 ['已签收','未签收']
需要逐行判断df['状态']列
# 代码
print(df9['状态'].at)
if df9['状态'].at == '已签收':
print(1)
else:
print(0)
#出错信息
Traceback (most recent call last):
File "/Users/benny/Documents/pandas/test.py", line 64, in <module>
if df9['状态'].at == '已签收':
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1527, in __nonzero__
raise ValueError(
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
0 已签收
0 已签收
Name: 状态, dtype: object
进程已结束,退出代码1
print(df9['状态'].at)
结果：
0 已签收
0 已签收
Name: 状态, dtype: object
你打印那明显有两个元素，而你直接想用一个维度大和判断一个 "已签收" 导致报错，所以代码提示你使用
a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all() 来与 "已签收" 进行比较 我知道了谢谢。实为 df9 = pd.concat(df7,df8)，concat后 未对 index 索引列 进行重新排序，导致索引列中有两个 index =0 .
以索引取值，print(df9['状态'].at)，就会有两个 index = 0
用坐标取值 print(df9.iloc['状态']) 问题就解决了。
print(df9.iloc['状态'])
if df9.iloc['状态'] == '已签收':
print(1)
else:
print(0)
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/usr/local/bin/python3.10 /Users/benny/Documents/pandas/test.py
已签收
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进程已结束,退出代码0
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