论坛有用python量化做股票的吗？
本帖最后由 qsyy216 于 2023-4-8 23:44 编辑论坛有用python量化做股票的吗？想请教个问题。 大概说一下你的问题 股价站上90日均线，之后的下跌跌破90日均线，然后MACD金叉时买入四分之一仓位，如果盈利10%以上，清仓，如果没有10%，在下一次金叉再买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在下一次金叉买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在下一次金叉买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在MACD死叉时清仓。 isdkz 发表于 2023-4-5 22:47
大概说一下你的问题
股价站上90日均线，之后的下跌跌破90日均线，然后MACD金叉时买入四分之一仓位，如果盈利10%以上，清仓，如果没有10%，在下一次金叉再买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在下一次金叉买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在下一次金叉买入四分之一仓位，之后如果总持仓盈利10%，清仓，如果没有10%，在MACD死叉时清仓。 是不是太难了没有人回答。 币 这个问题需要用到股票数据分析的知识和相关的Python库来实现。这里列出可能会用到的几个库：
- pandas：用于数据处理和分析。
- matplotlib 和 seaborn：用于数据可视化。
- ta：Technical Analysis Library，用于计算技术指标（比如90日均线、MACD等）。
下面是一个简单的解决方案：
1. 首先导入需要的库：
``` python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import ta
```
2. 获取股票数据，并计算所需的技术指标：
``` python
# 假设已获取了股票历史数据并存储在名为data的DataFrame中
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算90日均线
data['ma90'] = ta.trend.sma_indicator(data['close'], window=90)
# 计算MACD
macd = ta.trend.MACD(data['close'])
data['macd'] = macd.macd()
data['signal'] = macd.macd_signal()
```
3. 根据条件进行买卖操作：
``` python
position = 0# 持仓数量
buy_price = 0# 上次买入价格
for i in range(len(data)):
if data['close'] > data['ma90']:# 股价站上90日均线
if position == 0 and data['macd'] > data['signal']:# MACD金叉时买入四分之一仓位
position = 0.25
buy_price = data['close']
elif position > 0 and data['macd'] < data['signal']:# MACD死叉时清仓
position = 0
elif data['close'] < data['ma90']:# 下跌跌破90日均线
if position > 0:# 持仓时判断是否需要卖出
if (data['close'] / buy_price - 1) * position >= 0.1:# 盈利10%以上清仓
position = 0 蹲个答案 {:5_102:} {:10_266:}{:10_266:}问题都看不懂。。 行 我也来顶一个。 {:5_109:} ding 顶
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