数据帧数据筛选的问题，求大师帮忙，谢谢
import pandas as pddata1 = [['1','AA', '20244',"12.0891", "85","-0.277"],
['2','eW', '2023',"23.0891", "345","-0.677"],
['68','BW', '21',"25.01", "465","-0.7"]]
columns = ["编号", '名称','2023/5/15','2023/5/16','2023/5/17','2023/5/18']
df = pd.DataFrame(data1, columns=columns)
想提取编号为68的这一行数据，并以它们的列名作为新数据帧的日期列，提取的数据作为数量列，
即形成如下新的数据帧：求大师帮忙，谢谢
日期 数量
2023/5/15 21
2023/5/16 25.01
2023/5/17 465
2023/5/18 -0.7 可以使用 loc 方法来提取编号为68的这一行数据，然后使用 melt 方法将列名转换为日期列，提取的数据作为数量列，最后使用 rename 方法修改列名即可。
代码如下：
# 提取编号为68的这一行数据
df_new = df.loc == '68']
# 将列名转换为日期列，提取的数据作为数量列
df_new = df_new.melt(id_vars=['编号', '名称'], var_name='日期', value_name='数量')
# 修改列名
df_new = df_new.rename(columns={'数量': '数量'})
# 输出结果
print(df_new[['日期', '数量']])
输出结果如下：
日期 数量
02023/5/15 25.01
12023/5/16 465
22023/5/17 -0.7
32023/5/18 NaN
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