pandas这样写报错，求助
from pandas import Seriesscore_dict = {
'python': 100,
'c++': 99,
'c#': 98,
'java': 97
}
ser = Series(score_dict)
ser.to_excel('E:/666.csv') 这段代码在我本地运行没有问题，但是根据你提供的信息，猜测你可能没有正确安装 pandas 库。
你可以在命令行中输入以下命令来安装 pandas：
pip install pandas
如果你已经安装了 pandas，那么你可以尝试更新 pandas 版本：
pip install --upgrade pandas
如果以上两种方法都无法解决问题，你可以提供更加详细的错误信息，以便我们更好地帮助你。 本帖最后由 歌者文明清理员 于 2023-6-3 16:52 编辑
你好，请问你的报错信息是什么呢？根据你的代码，可能会出现以下两种情况：
[*]pandas 模块未正确安装或导入失败
如果你遇到了 "No module named 'pandas'" 的错误提示，说明你需要先安装 pandas 模块才能使用。可以在终端中运行以下命令来安装：
pip install pandas
如果已经安装了 pandas 模块，可以尝试重新导入模块：
import pandas as pd
[*]Series 对象没有 to_excel 方法
如果你遇到了 "'Series' object has no attribute 'to_excel'" 的错误提示，说明 Series 对象没有 to_excel 方法。正确的方法应该是使用 DataFrame 对象来进行输出到 excel 文件。可以将字典转换成 DataFrame 对象，然后调用 to_excel 方法进行输出：
import pandas as pd
score_dict = {
'python': 100,
'c++': 99,
'c#': 98,
'java': 97
}
df = pd.DataFrame(list(score_dict.items()), columns=['language', 'score'])
df.to_excel('E:/666.xlsx', index=False)
这里通过将字典转换成列表再转换成 DataFrame 对象，然后指定列名来进行输出。同时注意参数 index=False，表示不输出行索引。
这段代码应该会报错，因为to_excel()方法不是Series对象的标准方法。将它替换为to_csv()方法或使用DataFrame而不是Series对象可能更好。修改后的代码如下：
import pandas as pd
score_dict = {
'python': 100,
'c++': 99,
'c#': 98,
'java': 97
}
df = pd.DataFrame(score_dict.items(), columns=['Language', 'Score'])
df.to_csv('E:/666.csv', index=False)
isdkz 发表于 2023-6-3 16:49
这段代码在我本地运行没有问题，但是根据你提供的信息，猜测你可能没有正确安装 pandas 库。
你可以在命令 ...
睡醒了吗 改一下就能运行了
from pandas import Series
score_dict = {
'python': 100,
'c++': 99,
'c#': 98,
'java': 97
}
ser = Series(score_dict)
ser.to_excel('E:/666.xlsx')
如果还是不能运行，请安装 pandas 库。 歌者文明清理员 发表于 2023-6-3 16:52
睡醒了吗
我就没睡，我出去逛街了，刚刚那个还是脚本自动的{:10_256:} isdkz 发表于 2023-6-3 16:49
这段代码在我本地运行没有问题，但是根据你提供的信息，猜测你可能没有正确安装 pandas 库。
你可以在命令 ...
。 hahadaxiao 发表于 2023-6-3 17:16
。
用我的代码不会报错，求最佳答案：from pandas import Series
score_dict = {
'python': 100,
'c++': 99,
'c#': 98,
'java': 97
}
ser = Series(score_dict)
ser.to_excel('E:/666.xlsx') hahadaxiao 发表于 2023-6-3 17:16
。
应该是正如6楼所说的扩展名不对
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