[数据分析&机器学习]环境配置
本帖最后由 yanghongchen666 于 2023-6-6 05:55 编辑下载miniconda
这个非常简单只要去浏览器上搜索miniconda点击下载自己对应系统的最新版本即可
链接(https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)
虚拟环境配置
下载完miniconda以后进入下载好的Anaconda Prompt
创立一个文件夹注意这里的路径不能有中文
文件夹路径C:\Users\coley\Python_DataScience\simple_project_1\env
指令1: conda create --prefix ./env pandas numpy matplotlib siki-learn
这里的conda create --prefix是来下载一些我们需要用的库 后面的 ./env是把下载好的文件都保存在这个env文件夹里面,后面的都是我们下载的库名
在完成以上操作以后可以进激活环境
指令2: conda activate C:\Users\coley\Python_DataScience\simple_project_1\env
注意后面路径每个人不一样是你自己的环境这样就可以激活环境了
指令3: conda install 库名
这个指令可以安装其他的库或者资源到env文件夹下面
这里用jupyter notebook为演示
conda install jupyter
输入完该指令即可安装jupyter notebook
如果我们想开启jupyter notebook只需要在激活的环境下输入
jupyter notebbok即可打开jupyter notebook开始我们的学习啦!
支持 {:5_106:} {:5_109:} 学到了,支持 感谢楼主无私奉献!
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