如何判断某一列出现某个值（发错子论坛，麻烦管理删除，我到那边发求助帖）
本帖最后由 skyhouse 于 2023-7-24 09:28 编辑在数据统计中，本来打算统计Dataframe中的‘教室’列中出现‘教室一’的数量，再进行计算。
但有些文件根本没出现‘教室一’，导致计算中断，然后退出。
想增加一个判断条件，假如在Dataframe中的教室列中，有出现‘教室一’的话，再进行计算，假如没出现，那就直接跳过，不计算。
麻烦大神给个判断代码，如何判断Dataframe['教室']中有出现‘教室一’这个值。
谢谢。 统计用isin函数，也是Pandas库的函数，没出现中断的话就加一个判断语句，出现就继续执行下一步，没出现就pass，代码嘛，这样应该可以吧？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'教室': ['教室一', '教室二', '教室三']})
if df['教室'].isin(['教室一']).any():
count = df == '教室一'].shape
# 进行计算...
else:
pass
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