rusty1s与nvidia的清华源

catalpa-bungei · 发表于 2023-8-21 19:15:20

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创建环境时channels里包括rusty1s和nvidia，求教它们的清华源网址

environment.yaml如下：

name: droidenv
channels:
  - rusty1s
  - pytorch
  - open3d-admin
  - nvidia
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - pytorch-scatter
  - torchaudio
  - torchvision
  - open3d
  - pytorch=1.10
  - cudatoolkit=11.3
  - tensorboard
  - scipy
  - opencv
  - tqdm
  - suitesparse
  - matplotlib
  - pyyaml

isdkz · 发表于 2023-8-21 19:15:29

rusty1s和nvidia都是常用的软件源，它们在清华大学开源软件镜像站都有相应的镜像源。下面是它们的清华源网址：

rusty1s的清华源网址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/rusty1s/

nvidia的清华源网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/nvidia/

在创建环境时，可以将这些源添加到conda或pip的配置文件中，以加速软件包的下载和安装。

学习编程中的Ben · 发表于 2023-8-21 19:17:10

在创建环境时，如果需要使用名为 "rusty1s" 的 channel 和 "nvidia" 的 channel，并且想要使用清华源来加速下载，可以按照以下步骤配置清华源的网址。

对于 rusty1s 清华源：
1. 打开终端或命令提示符。
2. 执行以下命令，将 rusty1s 清华源添加到 conda 的 channels 中：
[/code]
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/rusty1s/
[/code]

对于 nvidia 清华源：
1. 打开终端或命令提示符。
2. 执行以下命令，将 nvidia 清华源添加到 conda 的 channels 中：
[/code]
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/nvidia/
[/code]

以上命令会将清华大学 TUNA 镜像源作为 Anaconda 或 Miniconda 的 channel 之一，从而加速包的下载速度。

完整的修改后的代码如下：

# 添加rusty1s清华源!conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/rusty1s/# 添加nvidia清华源!conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/nvidia/# 创建环境并安装依赖包!conda create -n myenv rustpython

上述代码片段中，我们使用了 conda config --add channels 命令来将清华源的网址添加到 conda 的 channels 中。然后使用 conda create 命令创建名为 "myenv" 的环境，并安装所需的依赖包（这里以 rustpython 为例）。

通过上述步骤，你可以使用 rusty1s 和 nvidia 清华源来加速下载并配置环境。

希望这能满足你的需求！如果你还有其他问题，请随时提问。

如果回答对你有帮助，请给我一个最佳答案！

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