【问题解答】在给定的代码中，我们需要根据输入的字符串和长度创建一个DataFrame结构，并使用满足标准正 ...
给i出实例代码 bushiw 发表于 2023-12-06 16:33
给i出实例代码
当然，请看下面的示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
def main():
arr = "20130101"# 输入字符串
length = 6# 输入长度
dates = pd.date_range(arr, periods=length)# 生成时间序列
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(length, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))# 生成DataFrame结构，使用随机数填充数据
print(df)
if __name__ == '__main__':
main()
这段代码会生成一个6行4列的DataFrame结构，其中数据值满足标准正态分布。时间序列从2013年1月1日开始，共计6个日期。输出的结果会显示每天对应的随机数值。希望这个示例代码能够帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。
以上回复来自 -- ChatGPT（FishC官方接口），如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC_GPT 发表于 2023-12-6 16:34
当然，请看下面的示例代码：
7. values
【问题描述】给定表格df，输出其数据。
【输入形式】
【输出形式】
【样例输入】
【样例输出】
【样例说明】
【评分标准】
importpandasaspd
importnumpyasnp
defmain():
np.random.seed(0)
dates=pd.date_range('20200101',periods=10)
df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=dates,columns=list('ABCD'))
if__name__=='__main__':
main() bushiw 发表于 2023-12-06 16:37
7. values
【问题描述】给定表格df，输出其数据。
...
【问题解答】要输出DataFrame中的数据，可以使用`values`属性。在你提供的代码中，我们只需要在`main`函数中添加一行代码即可输出数据。以下是修改后的代码：import pandas as pdimport numpy as npdef main(): np.random.seed(0) dates = pd.date_range('20200101', periods=10) df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), index=dates, columns=list('ABCD')) print(df.values)if __name__ == '__main__': main()运行这段代码，你将会得到一个10行4列的NumPy数组，其中存储了DataFrame中的数据。希望这个解答对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。
以上回复来自 -- ChatGPT（FishC官方接口），如未能正确解答您的问题，请继续追问。 数据可视化实操练习作业1
提供了学生数据表（见student-mat.csv文件）给大家，请就该数据进行分析：
1.请统计各学校的性别（男女生）分布柱状图（直方图）
2.请统计不同性别的年龄分布图
3.绘制散点图等分析，请分析父亲工作情况和母亲工作情况的数据分散性。
数据表说明：本数据变量数较多，在第一行中给出。下面给出需要用到的部分变量的中译名：
school;学校（GP和MS两个学校）
sex;性别
age;年龄
address;地址
Mjob;母亲工作情况（有"health";"services"，"at_home";"teacher""other"等取值）
Fjob;父亲工作情况（有"health";"services"，"at_home";"teacher""other"等取值）
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