如何使用python对图像库downloaded_images中的图像做归一化处理，即形成大小统一的...
源代码 要对图像进行归一化处理，可以使用Python中的PIL（Pillow）库来操作图像。下面是一个示例代码，演示了如何将指定文件夹中的所有图像调整为相同的大小：from PIL import Image
import os
def normalize_images(folder, size):
# 遍历文件夹中的所有图像文件
for filename in os.listdir(folder):
if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
# 打开图像文件
image_path = os.path.join(folder, filename)
image = Image.open(image_path)
# 调整图像大小
image = image.resize(size)
# 保存归一化后的图像
normalized_image_path = os.path.join(folder, "normalized_" + filename)
image.save(normalized_image_path)
print(f"归一化完成：{normalized_image_path}")
# 调用函数进行归一化处理
folder = "downloaded_images"# 图像文件夹路径
size = (300, 300) # 目标大小
normalize_images(folder, size)
上述代码中，`normalize_images`函数接受两个参数：`folder`表示图像文件夹路径，`size`表示目标大小。该函数使用`os.listdir`遍历指定文件夹中的所有图像文件，并利用PIL库的`Image.open`方法打开图像文件。然后，使用`image.resize`方法调整图像的大小。最后，使用`image.save`方法将归一化后的图像保存在原文件夹中，并添加前缀"normalized_"。
运行上述代码后，图像文件夹中所有的图像均会被归一化为指定大小，保存在原文件夹中。
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