卷积神经网络/AI之父「杨立昆」:AI发展遇瓶颈,数据枯竭危机来袭!
《华尔街日报》指出,OpenAI 的新 AI 项目 GPT-5(代号 Orion)因数据和计算资源限制而面临延迟和高成本问题。
THE WALL STREET JOURNAL 此外,路透社的报道提到,OpenAI 等公司正在探索新的训练技术,以应对当前方法的局限性。
REUTERS 然而,这些新方法尚未带来预期的突破。
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最初,人们认为通过收集全球数据并投入更多计算资源进行训练,可以实现具有人类水平智能的模型。
然而,随着可用自然数据的耗尽,特别是互联网上的公开文本已被广泛用于训练,LLM 的性能提升遇到了瓶颈。
为应对这一挑战,研究人员开始使用合成数据进行训练,但这并未带来预期的显著提升。因此,当前的系统性能似乎已趋于饱和。
1960年,法国巴黎,阳光明媚的夏天,一个名叫杨立昆的男孩来到了这个世界。
谁能想到,这个刚刚降生的小生命,在未来将成为人工智能领域的领军人物,被称为“卷积神经网络之父”。
LLM 的发展正面临数据和计算资源的瓶颈,研究人员正在探索:**** Hidden Message ***** 感谢分享 {:10_256:}{:10_256:}{:10_256:} {:10_284:} 感谢分享 感谢分享 学习啦
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