麻省理工学院最新研究：大多数 AI 项目注定失败！
MIT Media Lab的NANDA项目在2025年7月发布的报告The GenAI Divide:State of AI in Business 2025。
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多家媒体概括为“95%的企业生成式AI试点未带来可衡量回报”，实质依据是报告称只有约5%的定制化企业AI工具能从试点走向生产或产生可量化的P&L影响，这与“高采用、低转型”的现状形成鲜明对比。
该报告基于对300余个公开案例的审阅、52家机构的结构化访谈与153名高管问卷，强调失败主因更多在于组织与流程，而非模型本身性能。
换言之，数据与工作流整合、跨部门协作、记忆与上下文能力缺失、治理与预算错配等“以人为中心”的落地问题，是进展受阻的关键。
“这是否意味着AI泡沫”，主流解读更倾向于谨慎：
[*]一方面，资本与估值快速上行而经营成效滞后，确实引发“泡沫化”担忧；
[*]另一方面，历史上多项通用技术也经历过“幻灭低谷”后才兑现生产率红利。
近期多篇分析将上述报告与更广泛的市场数据放在一起，认为当前更像是“采用高、转型低”的阵痛期，若组织能力、数据与流程、产品形态与人机分工得到校正，回报仍可能在中长期显化。
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