关于第44讲函数（IV）的动动手作业1的问题
版主给的参考答案中，关于洗牌这个函数：def fy_shuffle(x, n=1):
for i in range(n):
target = list(x)
result = []
while target:
r = random.randint(0, len(target)-1) # 步骤2
result.append(target.pop(r)) # 步骤3
return result
这段代码，在while循环接收后，是不是少了一句赋值操作：x = result
另外建议版主的答案中尽量多给些注释 感谢您对第44讲函数（IV）动动手作业1的问题反馈！您观察得很仔细，确实在参考代码中缺少了关键的赋值操作，并且注释不足。下面我来详细解释并给出修正建议。
首先，您指出的问题非常正确：在 while 循环结束后，代码缺少了 x = result 这一赋值操作。这是因为函数设计为多次洗牌（通过参数 n 控制），但每次洗牌后没有更新 x 的值，导致后续洗牌仍然基于原始输入，而不是上一次洗牌的结果。这会使多次洗牌无效。
其次，关于注释的建议很好，我会在修正代码中添加更多注释来帮助理解。
以下是修正后的代码示例，并附有详细注释：
import random# 需要导入random模块
def fy_shuffle(x, n=1):
# 初始化结果，直接使用x的副本，以处理n=0的情况
result = list(x)
for i in range(n):
target = list(result)# 创建当前结果的副本，用于洗牌
result = [] # 重置结果列表，准备存储新洗牌后的元素
while target:
# 随机选择一个索引位置
r = random.randint(0, len(target)-1)
# 从target中移除该元素并添加到result中
result.append(target.pop(r))
# 注意：这里不需要额外赋值，因为result已在循环中更新
return result# 返回最终洗牌后的列表
关键修正点：
- 在循环开始前初始化 result，避免了 n=0 时的未定义错误。
- 每次迭代中，target 基于当前的 result 创建副本，确保洗牌基于上一次结果。
- 添加了注释说明每一步的作用，使代码更易读。
这个版本确保了多次洗牌的正确性，同时处理了边界情况。希望这能帮助您更好地理解函数逻辑！如果还有其他问题，欢迎继续讨论。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 看了一下，确实有问题 @小甲鱼 小甲鱼的二师兄 发表于 2025-10-11 20:04
看了一下，确实有问题 @小甲鱼
代码是对的，不需要添加 x = result。
不过我又给优化了一下，并添加详细注释。
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