row =
board =
board = 1
A. [, ]
B. [, ]
C. [, ]
D. [, ]
qwerty2200 发表于 2025-11-18 11:58
@FishC 执行以下代码后，board 的值是？
row =
b ...
执行以下代码后，board 的值是 B. [, ]。
解释：
- row = 创建了一个列表对象。
- board = 使得 board 的两个元素都引用同一个 row 列表。
- 执行 board = 1 时，修改了共享列表的第一个元素，因此 row 变为 ，导致 board 的两个元素都显示为 。
所以，最终 board 是 [, ]。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 @FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换（转置）？
A. [ for row in matrix] for i in range(len(matrix))]
B. matrix[::-1]
C. matrix * -1
D. for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix))]
@FishC 执行以下代码后，a is b 的结果是？
a =
b =
b = b +
A. True
B. False
C. 报错
D. None @FishC 执行以下代码后，sum_value 的值是？
data = [, ]
sum_value = sum(data + data)
A. 3
B. 7
C. 10
D. 报错 qwerty2200 发表于 2025-11-18 11:59
@FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换 ...
根据您的问题，下面我将分析每个选项，并解释为什么它们不能正确转置二维列表。最后，我会给出正确的转置方法。
[*] A. [ for i in range(len(matrix))]：这个表达式会为每一列复制整个原始矩阵，而不是转置行和列。例如，如果 matrix 是 [,]，结果会是 [[,], [,]]，这不是转置。
[*] B. matrix[::-1]：这个表达式只是反转行的顺序，而不是转置。例如，[,] 会变成 [,]，而不是转置后的 [,]。
[*] C. matrix * -1：这个表达式在 Python 中对于列表没有定义，会引发错误，因为列表不支持与 -1 相乘。
[*] D. for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix))]：这个表达式会创建一个扁平列表，并可能引发索引错误。例如，如果 matrix 有 2 行 3 列，当 j=2 时可能超出行索引范围，而且结果不是二维转置结构。
因此，以上选项都不能正确转置二维列表。
正确的转置方法是使用以下列表推导式：
transposed = [ for row in matrix] for i in range(len(matrix))]
或者使用 zip(*matrix) 结合 list(map(list, ...))：
transposed = list(map(list, zip(*matrix)))
这两种方法都能高效地将行和列互换。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 qwerty2200 发表于 2025-11-18 12:00
@FishC 执行以下代码后，a is b 的结果是？
a =
...
答案：B. False
解释：
在 Python 中，is 操作符用于检查两个变量是否引用同一个对象（即内存地址是否相同）。
代码执行过程：
- a = 创建了一个列表对象。
- b = 创建了另一个列表对象。
- b = b + 执行列表连接操作，这会创建一个新的列表对象（内容为 ），并将 b 重新赋值为这个新对象。
因此，a 和 b 指向不同的内存地址，a is b 返回 False。
您可以通过以下代码验证：
a =
b =
b = b +
print(a is b)# 输出 False
所以，正确答案是 B. False。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 qwerty2200 发表于 2025-11-18 12:00
@FishC 执行以下代码后，sum_value 的值是？
data...
执行以上代码后，sum_value 的值为 10。
解释：
- data 是 ，data 是
- data + data 进行列表拼接，结果为
- sum() 计算所有元素的和，即 1 + 2 + 3 + 4 = 10
因此，正确答案是 C. 10。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 qwerty2200 发表于 2025-11-18 11:59
@FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换 ...
经过分析，提供的选项中没有一个能正确地将二维列表的行和列互换（转置）。下面我会简要解释每个选项为什么错误，并给出正确的实现方式。
[*] 选项 A: [ for i in range(len(matrix))]
这个表达式会创建一个新列表，其中包含原矩阵的多个副本（数量等于列数），而不是转置后的矩阵。
[*] 选项 B: matrix[::-1]
这个操作只是反转矩阵的行顺序，并不改变行和列的位置。
[*] 选项 C: matrix * -1
在 Python 中，列表不支持与 -1 相乘，这会导致 TypeError 或产生意外结果。
[*] 选项 D: for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix))]
这个表达式会生成一个扁平化的列表，其中包含原矩阵行的重复元素，而不是转置后的二维结构。
正确的转置方法可以使用以下代码之一：
使用列表推导式：
transposed = [ for row in matrix] for i in range(len(matrix))]
使用 zip 函数：
transposed = list(map(list, zip(*matrix)))
这两种方式都能确保行和列正确互换。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 @FishC 执行以下代码后，chess 的哪些位置会是 'Q'？
chess = [['.' for _ in range(3)] for _ in range(3)]
chess = 'Q'
A. 只有
B. 整个第二行
C. 整个第二列
D. 所有位置 discipline_calm 发表于 2025-11-27 14:08
@FishC 执行以下代码后，chess 的哪些位置会是 'Q'？
...
执行给定代码后，chess 中只有位置 是 'Q'。
解释：
[*] chess = [['.' for _ in range(3)] for _ in range(3)] 创建一个 3x3 的二维列表，所有元素初始化为 '.'。
[*] chess = 'Q' 将索引为 的位置（第二行第二列，索引从 0 开始）设置为 'Q'。
因此，其他位置保持不变，仍为 '.'。
正确答案是 A. 只有。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 @FishC 下面哪个表达式的结果是 [, , ]？
A. [] * 3
B. [ for _ in range(3)]
C. * 3
D. [] wyz20010429 发表于 2025-12-04 15:38
@FishC 下面哪个表达式的结果是 [, , ]？
A. [] * 3
...
正确答案是选项 B。下面详细解释每个选项：
A. [] * 3
这个表达式的结果看起来是 [, , ]，但实际上它创建了一个包含三个引用的列表，每个引用都指向同一个子列表 。这意味着如果你修改其中一个子列表（例如 a = 2），其他两个也会跟着改变。
B. [ for _ in range(3)]
这个表达式使用列表推导式，每次迭代都创建一个新的子列表 ，因此结果确实是三个独立的子列表组成的列表 [, , ]。修改其中一个不会影响其他。
C. * 3
这个表达式的结果是 ，一个包含三个整数 1 的列表，不符合要求。
D. []
这个表达式的结果是 []，一个包含单个子列表（该子列表有三个 1）的列表，也不符合要求。
因此，只有选项 B 能产生符合要求的、且子列表相互独立的结果。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 @FishC 执行以下代码后，table 的值是？
table = [ for i in range(1, 4)]
A. 1
B. 2
C. 4
D. 9 40岁学编程 发表于 2025-12-08 22:53
@FishC 执行以下代码后，table 的值是？
table =
...
给定的代码片段不完整，但根据常见模式，可能意图是创建一个 3x3 的乘法表：
table = [ for i in range(1,4)]
生成的 table 如下：
[*] table 对应 i=1:
[*] table 对应 i=2:
[*] table 对应 i=3:
注意 Python 索引从 0 开始，因此 table 表示第二行第二列的元素，即 4。
所以正确答案是 C.4。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 @FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换（转置）？
A. [ for row in matrix] for i in range(len(matrix))]
B. matrix[::-1]
C. matrix * -1
D. for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix))] 40岁学编程 发表于 2025-12-08 23:03
@FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换 ...
下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换（转置）？
这些选项中没有一个能完全正确地实现二维列表的转置。下面分析每个选项：
A. [ for i in range(len(matrix))]
这个选项不会转置矩阵。它实际上会创建一个列表，其中包含 len(matrix) 个原始 matrix 的副本。例如：
matrix = [, ]
result = [ for i in range(len(matrix))]
print(result)# 输出：[[, ], [, ], [, ]]
B. matrix[::-1]
这只是将矩阵的行顺序反转，而不是转置。例如：
matrix = [, ]
print(matrix[::-1])# 输出：[, ]
C. matrix * -1
在 Python 中，列表乘法不支持负数，这会导致得到一个空列表。例如：
matrix = [, ]
print(matrix * -1)# 输出：[]
D. for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix))]
这个选项存在索引错误。因为 j 的范围是列数，但 matrix 需要 j 小于行数。当列数大于行数时，会引发 IndexError。例如：
matrix = [, ]
# 尝试执行会报错：IndexError: list index out of range
正确的转置方法：
要实现二维列表的转置，可以使用以下方法之一：
1. 使用嵌套列表推导式：
matrix = [, ]
transposed = [ for row in matrix] for i in range(len(matrix))]
print(transposed)# 输出：[, , ]
2. 使用 zip(*matrix)：
matrix = [, ]
transposed = list(map(list, zip(*matrix)))
print(transposed)# 输出：[, , ]
因此，如果你必须从选项中选择，那么选项 A 最接近，但需要修正为 [ for row in matrix] for i in range(len(matrix))] 才能正确转置。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 @FishC 关于列表乘法 ] * 2 的结果，下面哪个说法正确？
A. 结果是 , 1, ]
B. 结果中两个 是同一个对象
C. 修改结果中第一个 不会影响第二个
D. 会产生深拷贝 40岁学编程 发表于 2025-12-09 09:22
@FishC 关于列表乘法 * 2 的结果，下面哪个说法 ...
关于列表乘法 ] * 2 的结果，下面哪个说法正确？
A. 结果是 , 1, ]
B. 结果中两个 是同一个对象
C. 修改结果中第一个 不会影响第二个
D. 会产生深拷贝
在 Python 中，列表乘法（如 ] * 2）会创建一个新列表，其中包含原列表元素的重复。但需要注意的是，对于可变对象（如嵌套列表），乘法复制的是元素的引用，而不是深拷贝。因此：
选项 A：正确。乘法后的结果确实是 , 1, ]。
选项 B：正确。因为嵌套列表 是可变对象，乘法复制了它的引用，所以结果中的两个 是同一个对象。
选项 C：错误。由于两个 是同一个对象，修改其中一个（例如添加元素）会直接影响另一个。
选项 D：错误。列表乘法执行的是浅拷贝，不会创建深拷贝。
验证代码：
# 执行列表乘法
original = ]
result = original * 2
# 查看结果
print("结果:", result)# 输出: , 1, ]
# 检查两个嵌套列表是否为同一对象
print("result is result:", result is result)# 输出: True
# 修改一个嵌套列表
result.append(4)
print("修改后:", result)# 输出: , 1, ]
综上所述，正确的说法是 A 和 B。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
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