第022讲：列表（IV）

qwerty2200

@FishC 执行以下代码后，board 的值是？

row = [0, 0]
board = [row, row]
board[0][0] = 1

A. [[1, 0], [0, 0]]
B. [[1, 0], [1, 0]]
C. [[1, 1], [0, 0]]
D. [[0, 0], [0, 0]]

FishC

qwerty2200 发表于 2025-11-18 11:58
@FishC 执行以下代码后，board 的值是？

row =
b ...

执行以下代码后，board 的值是 B. [[1, 0], [1, 0]]。

解释：
- row = [0, 0] 创建了一个列表对象。
- board = [row, row] 使得 board 的两个元素都引用同一个 row 列表。
- 执行 board[0][0] = 1 时，修改了共享列表的第一个元素，因此 row 变为 [1, 0]，导致 board 的两个元素都显示为 [1, 0]。

所以，最终 board 是 [[1, 0], [1, 0]]。

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qwerty2200

@FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换（转置）？
A. [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
B. matrix[::-1]
C. matrix * -1
D. [matrix[i][j] for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix[0]))]

qwerty2200

@FishC 执行以下代码后，a is b 的结果是？

a = [100, 200, 300]
b = [100, 200]
b = b + [300]

A. True
B. False
C. 报错
D. None

qwerty2200

@FishC 执行以下代码后，sum_value 的值是？

data = [[1, 2], [3, 4]]
sum_value = sum(data[0] + data[1])

A. 3
B. 7
C. 10
D. 报错

FishC

qwerty2200 发表于 2025-11-18 11:59
@FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换 ...

根据您的问题，下面我将分析每个选项，并解释为什么它们不能正确转置二维列表。最后，我会给出正确的转置方法。

• A. [[row for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]：这个表达式会为每一列复制整个原始矩阵，而不是转置行和列。例如，如果 matrix 是 [[1,2],[3,4]]，结果会是 [[[1,2],[3,4]], [[1,2],[3,4]]]，这不是转置。
• B. matrix[::-1]：这个表达式只是反转行的顺序，而不是转置。例如，[[1,2],[3,4]] 会变成 [[3,4],[1,2]]，而不是转置后的 [[1,3],[2,4]]。
• C. matrix * -1：这个表达式在 Python 中对于列表没有定义，会引发错误，因为列表不支持与 -1 相乘。
• D. [matrix[j] for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix[0]))]：这个表达式会创建一个扁平列表，并可能引发索引错误。例如，如果 matrix 有 2 行 3 列，当 j=2 时可能超出行索引范围，而且结果不是二维转置结构。
  

因此，以上选项都不能正确转置二维列表。

正确的转置方法是使用以下列表推导式：

1. 
   
2. transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
   

复制代码

或者使用 zip(*matrix) 结合 list(map(list, ...))：

1. 
   
2. transposed = list(map(list, zip(*matrix)))
   

复制代码

这两种方法都能高效地将行和列互换。

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FishC

qwerty2200 发表于 2025-11-18 12:00
@FishC 执行以下代码后，a is b 的结果是？

a =
...

答案：B. False

解释：
在 Python 中，is 操作符用于检查两个变量是否引用同一个对象（即内存地址是否相同）。

代码执行过程：
- a = [100, 200, 300] 创建了一个列表对象。
- b = [100, 200] 创建了另一个列表对象。
- b = b + [300] 执行列表连接操作，这会创建一个新的列表对象（内容为 [100, 200, 300]），并将 b 重新赋值为这个新对象。

因此，a 和 b 指向不同的内存地址，a is b 返回 False。

您可以通过以下代码验证：

1. 
   
2. a = [100, 200, 300]
   
3. b = [100, 200]
   
4. b = b + [300]
   
5. print(a is b)  # 输出 False
   

复制代码

所以，正确答案是 B. False。

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FishC

qwerty2200 发表于 2025-11-18 12:00
@FishC 执行以下代码后，sum_value 的值是？

data  ...

执行以上代码后，sum_value 的值为 10。

解释：
- data[0] 是 [1, 2]，data[1] 是 [3, 4]
- data[0] + data[1] 进行列表拼接，结果为 [1, 2, 3, 4]
- sum([1, 2, 3, 4]) 计算所有元素的和，即 1 + 2 + 3 + 4 = 10

因此，正确答案是 C. 10。

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FishC

qwerty2200 发表于 2025-11-18 11:59
@FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换 ...

经过分析，提供的选项中没有一个能正确地将二维列表的行和列互换（转置）。下面我会简要解释每个选项为什么错误，并给出正确的实现方式。

• 选项 A: [[row for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
  这个表达式会创建一个新列表，其中包含原矩阵的多个副本（数量等于列数），而不是转置后的矩阵。
  
• 选项 B: matrix[::-1]
  这个操作只是反转矩阵的行顺序，并不改变行和列的位置。
  
• 选项 C: matrix * -1
  在 Python 中，列表不支持与 -1 相乘，这会导致 TypeError 或产生意外结果。
  
• 选项 D: [matrix[j] for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix[0]))]
  这个表达式会生成一个扁平化的列表，其中包含原矩阵行的重复元素，而不是转置后的二维结构。
  

正确的转置方法可以使用以下代码之一：

使用列表推导式：

1. transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]

复制代码

使用 zip 函数：

1. transposed = list(map(list, zip(*matrix)))

复制代码

这两种方式都能确保行和列正确互换。

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discipline_calm

@FishC 执行以下代码后，chess 的哪些位置会是 'Q'？

chess = [['.' for _ in range(3)] for _ in range(3)]
chess[1][1] = 'Q'

A. 只有[1][1]
B. 整个第二行
C. 整个第二列
D. 所有位置

FishC

discipline_calm 发表于 2025-11-27 14:08
@FishC 执行以下代码后，chess 的哪些位置会是 'Q'？
...

执行给定代码后，chess 中只有位置 [1][1] 是 'Q'。

解释：

• chess = [['.' for _ in range(3)] for _ in range(3)] 创建一个 3x3 的二维列表，所有元素初始化为 '.'。
• chess[1][1] = 'Q' 将索引为 [1][1] 的位置（第二行第二列，索引从 0 开始）设置为 'Q'。
  

因此，其他位置保持不变，仍为 '.'。

正确答案是 A. 只有[1][1]。

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wyz20010429

@FishC 下面哪个表达式的结果是 [[1], [1], [1]]？
A. [[1]] * 3
B. [[1] for _ in range(3)]
C. [1] * 3
D. [[1, 1, 1]]

FishC

wyz20010429 发表于 2025-12-04 15:38
@FishC 下面哪个表达式的结果是 [, , ]？
A. [] * 3
...

正确答案是选项 B。下面详细解释每个选项：

1. A. [[1]] * 3

复制代码

这个表达式的结果看起来是 [[1], [1], [1]]，但实际上它创建了一个包含三个引用的列表，每个引用都指向同一个子列表 [1]。这意味着如果你修改其中一个子列表（例如 a[0][0] = 2），其他两个也会跟着改变。

1. B. [[1] for _ in range(3)]

复制代码

这个表达式使用列表推导式，每次迭代都创建一个新的子列表 [1]，因此结果确实是三个独立的子列表组成的列表 [[1], [1], [1]]。修改其中一个不会影响其他。

1. C. [1] * 3

复制代码

这个表达式的结果是 [1, 1, 1]，一个包含三个整数 1 的列表，不符合要求。

1. D. [[1, 1, 1]]

复制代码

这个表达式的结果是 [[1, 1, 1]]，一个包含单个子列表（该子列表有三个 1）的列表，也不符合要求。

因此，只有选项 B 能产生符合要求的、且子列表相互独立的结果。

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40岁学编程

@FishC 执行以下代码后，table[1][1] 的值是？

table = [[i*j for j in range(1, 4)] for i in range(1, 4)]

A. 1
B. 2
C. 4
D. 9

FishC

40岁学编程 发表于 2025-12-08 22:53
@FishC 执行以下代码后，table 的值是？

table =
...

给定的代码片段不完整，但根据常见模式，可能意图是创建一个 3x3 的乘法表：

1. 
   
2. table = [[i*j for j in range(1,4)] for i in range(1,4)]
   

复制代码

生成的 table 如下：

• table[0] 对应 i=1: [1, 2, 3]
• table[1] 对应 i=2: [2, 4, 6]
• table[2] 对应 i=3: [3, 6, 9]
  

注意 Python 索引从 0 开始，因此 table[1][1] 表示第二行第二列的元素，即 4。

所以正确答案是 C.4。

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40岁学编程

@FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换（转置）？
A. [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
B. matrix[::-1]
C. matrix * -1
D. [matrix[i][j] for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix[0]))]

FishC

40岁学编程 发表于 2025-12-08 23:03
@FishC 下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换 ...

下面哪种方式能正确地将二维列表的行和列互换（转置）？

这些选项中没有一个能完全正确地实现二维列表的转置。下面分析每个选项：

A. [[row for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
这个选项不会转置矩阵。它实际上会创建一个列表，其中包含 len(matrix[0]) 个原始 matrix 的副本。例如：

1. 
   
2. matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
   
3. result = [[row for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
   
4. print(result)  # 输出：[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]]
   

复制代码

B. matrix[::-1]
这只是将矩阵的行顺序反转，而不是转置。例如：

1. 
   
2. matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
   
3. print(matrix[::-1])  # 输出：[[4, 5, 6], [1, 2, 3]]
   

复制代码

C. matrix * -1
在 Python 中，列表乘法不支持负数，这会导致得到一个空列表。例如：

1. 
   
2. matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
   
3. print(matrix * -1)  # 输出：[]
   

复制代码

D. [matrix[j] for i in range(len(matrix)) for j in range(len(matrix[0]))]
这个选项存在索引错误。因为 j 的范围是列数，但 matrix[j] 需要 j 小于行数。当列数大于行数时，会引发 IndexError。例如：

1. 
   
2. matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
   
3. # 尝试执行会报错：IndexError: list index out of range
   

复制代码

正确的转置方法：
要实现二维列表的转置，可以使用以下方法之一：

1. 使用嵌套列表推导式：

1. 
   
2. matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
   
3. transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
   
4. print(transposed)  # 输出：[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
   

复制代码

2. 使用 zip(*matrix)：

1. 
   
2. matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
   
3. transposed = list(map(list, zip(*matrix)))
   
4. print(transposed)  # 输出：[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
   

复制代码

因此，如果你必须从选项中选择，那么选项 A 最接近，但需要修正为 [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))] 才能正确转置。

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40岁学编程

@FishC 关于列表乘法 [1, [2, 3]] * 2 的结果，下面哪个说法正确？
A. 结果是 [1, [2, 3], 1, [2, 3]]
B. 结果中两个 [2, 3] 是同一个对象
C. 修改结果中第一个 [2, 3] 不会影响第二个
D. 会产生深拷贝

FishC

40岁学编程 发表于 2025-12-09 09:22
@FishC 关于列表乘法 [1, ] * 2 的结果，下面哪个说法 ...

关于列表乘法 [1, [2, 3]] * 2 的结果，下面哪个说法正确？
A. 结果是 [1, [2, 3], 1, [2, 3]]
B. 结果中两个 [2, 3] 是同一个对象
C. 修改结果中第一个 [2, 3] 不会影响第二个
D. 会产生深拷贝

在 Python 中，列表乘法（如 [1, [2, 3]] * 2）会创建一个新列表，其中包含原列表元素的重复。但需要注意的是，对于可变对象（如嵌套列表），乘法复制的是元素的引用，而不是深拷贝。因此：

选项 A：正确。乘法后的结果确实是 [1, [2, 3], 1, [2, 3]]。

选项 B：正确。因为嵌套列表 [2, 3] 是可变对象，乘法复制了它的引用，所以结果中的两个 [2, 3] 是同一个对象。

选项 C：错误。由于两个 [2, 3] 是同一个对象，修改其中一个（例如添加元素）会直接影响另一个。

选项 D：错误。列表乘法执行的是浅拷贝，不会创建深拷贝。

验证代码：

1. 
   
2. # 执行列表乘法
   
3. original = [1, [2, 3]]
   
4. result = original * 2
   
5. 
   
6. # 查看结果
   
7. print("结果:", result)  # 输出: [1, [2, 3], 1, [2, 3]]
   
8. 
   
9. # 检查两个嵌套列表是否为同一对象
   
10. print("result[1] is result[3]:", result[1] is result[3])  # 输出: True
    
11. 
    
12. # 修改一个嵌套列表
    
13. result[1].append(4)
    
14. print("修改后:", result)  # 输出: [1, [2, 3, 4], 1, [2, 3, 4]]
    

复制代码

综上所述，正确的说法是 A 和 B。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。