小甲鱼 发表于 2025-10-24 07:04:57

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清源兮 发表于 2025-10-24 18:39:38

@FishC 以下代码中,哪一行会改变两个变量指向的内容?

matrix = [, ]
copy_matrix = matrix.copy()
matrix = # 行1
matrix = 7# 行2

A. 只有行1
B. 只有行2
C. 行1和行2都会
D. 都不会

FishC 发表于 2025-10-24 18:41:01

清源兮 发表于 2025-10-24 18:39
@FishC 以下代码中,哪一行会改变两个变量指向的内容 ...

答案是 B. 只有行2

解释:
matrix.copy() 是浅拷贝,因此 copy_matrix 与 matrix 共享内部列表的引用。

- 行1:matrix = 只修改了 matrix 的第一个元素,使其指向新列表,但 copy_matrix 仍指向原始列表,因此不影响 copy_matrix。
- 行2:matrix = 7 修改了共享的内部列表 ,由于 copy_matrix 也指向同一列表,因此两个变量都看到改变。

所以,只有行2会改变两个变量指向的内容。

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qwerty2200 发表于 2025-11-20 15:15:16

@FishC 执行以下代码后,check 的值是?

import copy
data = [{'a': }, {'b': }]
backup = copy.copy(data)
check = backup is data

A. True
B. False
C. None
D. 报错

FishC 发表于 2025-11-20 15:16:05

qwerty2200 发表于 2025-11-20 15:15
@FishC 执行以下代码后,check 的值是?

import co ...

执行以上代码后,check 的值为 True,因此正确答案是 A。

解释:
copy.copy() 执行浅拷贝。对于列表 data,backup 是 data 的一个浅拷贝,这意味着 backup 是一个新的列表对象,但其中的元素(即字典)仍然是原 data 列表中的相同对象。因此,backup is data 比较的是同一个字典对象,返回 True。

代码示例:

import copy
data = [{'a': }, {'b': }]
backup = copy.copy(data)
check = backup is data# check 为 True


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qwerty2200 发表于 2025-11-20 15:16:07

@FishC 执行以下代码,会输出什么?

a = [[]] * 3
a.append('FishC')
print(a)

A. [['FishC'], [], []]
B. [['FishC']]
C. [['FishC'], ['FishC'], ['FishC']]
D. 代码会报错

FishC 发表于 2025-11-20 15:17:00

qwerty2200 发表于 2025-11-20 15:16
@FishC 执行以下代码,会输出什么?

a = [] * 3
a ...

输出是 C. [['FishC'], ['FishC'], ['FishC']]

解释:
代码 a = [[]] * 3 创建了一个列表,其中包含三个引用到同一个空列表的元素。因此,当执行 a.append('FishC') 时,实际上是在修改这个共享的列表,导致所有三个位置都显示追加后的内容。最终 print(a) 输出三个都包含 'FishC' 的子列表。

示例代码:
a = [[]] * 3
a.append('FishC')
print(a)# 输出: [['FishC'], ['FishC'], ['FishC']]

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LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 10:52:09

@FishC 执行以下代码后,len(set()) 的结果是?

a =
b = a
c = a[:]

A. 1
B. 2
C. 3
D. 0

FishC 发表于 2025-12-17 10:52:45

LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 10:52
@FishC 执行以下代码后,len(set()) 的结果是?

a...

执行以下代码后,len(set()) 的结果是?

a =
b = a
c = a[:]


无论前面的代码如何,len(set()) 总是返回 0,因为 set() 创建一个空集合,空集合的长度为 0。

因此,正确答案是 D.0。

示例验证:

>>> len(set())
0


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LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 10:53:12

@FishC 以下代码中,哪一行会改变两个变量指向的内容?

matrix = [, ]
copy_matrix = matrix.copy()
matrix = # 行1
matrix = 7# 行2

A. 只有行1
B. 只有行2
C. 行1和行2都会
D. 都不会

LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 10:53:55

@FishC 下列代码执行后,schedule_backup 的值是什么?

schedule = [['学习Python'], ['玩游戏']]
schedule_backup = schedule.copy()
schedule.append('写作业')

A. [['学习Python'], ['玩游戏']]
B. [['学习Python', '写作业'], ['玩游戏']]
C. [['学习Python'], ['玩游戏', '写作业']]
D. [['学习Python', '写作业'], ['玩游戏', '写作业']]

FishC 发表于 2025-12-17 10:54:01

LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 10:53
@FishC 以下代码中,哪一行会改变两个变量指向的内容 ...

代码中,matrix.copy() 是浅拷贝,因此 copy_matrix 和 matrix 共享内部的子列表。

- 行1:matrix = 将 matrix 的第一个元素重新赋值为新列表,但 copy_matrix 的第一个元素仍指向原来的 ,因此只有 matrix 受影响。
- 行2:matrix = 7 修改了共享子列表的第一个元素,由于 copy_matrix 也引用同一个子列表,因此两个变量指向的内容都发生了变化。

所以只有行2会改变两个变量指向的内容,答案为 B。


matrix = [, ]
copy_matrix = matrix.copy()
matrix = # 只改变 matrix
matrix = 7    # 改变 matrix 和 copy_matrix 共享的子列表


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FishC 发表于 2025-12-17 10:54:29

LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 10:53
@FishC 下列代码执行后,schedule_backup 的值是什么 ...

代码执行后,schedule_backup 的值是 B. [['学习Python', '写作业'], ['玩游戏']]。

解释:

[*] schedule 是一个包含两个子列表的列表。
[*] schedule.copy() 是浅拷贝,它创建了一个新列表,但新列表中的元素(子列表)仍然是原列表中子列表的引用。
[*] 执行 schedule.append('写作业') 时,实际上修改了第一个子列表,由于浅拷贝共享子列表引用,所以 schedule_backup 的第一个子列表也会被修改。
[*] 第二个子列表没有被修改,因此保持不变。



schedule = [['学习Python'], ['玩游戏']]
schedule_backup = schedule.copy()
schedule.append('写作业')
print(schedule_backup)# 输出:[['学习Python', '写作业'], ['玩游戏']]


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LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 11:00:00

@FishC 关于切片操作 list[:],以下哪个说法是错误的?
A. 创建列表的浅拷贝
B. 返回新的列表对象
C. 可以用于深拷贝
D. 等同于list.copy()

FishC 发表于 2025-12-17 11:00:46

LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 11:00
@FishC 关于切片操作 list,以下哪个说法是错误的?
...

关于切片操作 list[:],错误的说法是 C. 可以用于深拷贝。

解释:
- A 正确:list[:] 创建列表的浅拷贝,新列表的元素是原列表元素的引用。
- B 正确:list[:] 返回一个新的列表对象,与原列表对象不同。
- C 错误:list[:] 只能创建浅拷贝,无法递归复制嵌套对象(如列表中的列表)。深拷贝需要使用 copy.deepcopy()。
- D 正确:list[:] 与 list.copy() 功能相同,都创建浅拷贝。

示例代码:
import copy

original = [, ]
shallow = original[:]# 浅拷贝
deep = copy.deepcopy(original)# 深拷贝

# 修改原列表中的嵌套列表
original = 99

print("原列表:", original)      # 输出 [, ]
print("浅拷贝:", shallow)      # 输出 [, ](受影响)
print("深拷贝:", deep)         # 输出 [, ](不受影响)
从示例可见,浅拷贝 original[:] 无法隔离嵌套对象的修改,因此不能用于深拷贝。

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LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 11:01:24

@FishC 执行以下代码后,team1 和 team2 是否相等?

players = ['Tom', 'Jerry']
team1 =
team2 = team1.copy()
players = 'Bob'

A. 相等
B. 不相等
C. 部分相等
D. 无法比较

LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 11:02:04

@FishC 以下代码会输出什么?

a = [ * 2] * 2
a = 1
print(a)

A. 0
B. 1
C. None
D. 报错

FishC 发表于 2025-12-17 11:02:45

LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 11:01
@FishC 执行以下代码后,team1 和 team2 是否相等?
...

首先,代码中 team1 = 缺少赋值,通常意图是让 team1 引用 players 列表。因此,假设修正为 team1 = players。

修正后的代码如下:
players = ['Tom', 'Jerry']
team1 = players
team2 = team1.copy()
players = 'Bob'

执行过程:
1. players 初始为 ['Tom', 'Jerry']。
2. team1 指向 players 的同一个列表对象。
3. team2 = team1.copy() 创建了 team1 的浅拷贝,即一个新列表,但元素(字符串)相同。此时 team2 为 ['Tom', 'Jerry']。
4. players = 'Bob' 修改了原始列表的第一个元素,由于 team1 与 players 是同一个对象,所以 team1 变为 ['Bob', 'Jerry'];而 team2 是独立拷贝,不受影响,仍为 ['Tom', 'Jerry']。

因此,team1 和 team2 是两个不同的列表对象,且内容不同(team1 == team2 会返回 False)。所以,它们不相等。

答案:B. 不相等。

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FishC 发表于 2025-12-17 11:03:08

LZzz_Snail 发表于 2025-12-17 11:02
@FishC 以下代码会输出什么?

a = [ * 2] * 2
a = ...

代码会输出 1,因此正确答案是 B。

详细解释:
a = [ * 2] * 2
这行代码首先创建了一个列表 ,然后通过 * 2 复制了这个列表的引用两次。因此,a 和 a 实际上指向同一个列表对象。

当执行 a = 1 时,修改的是这个共享列表的第一个元素,所以 a 也会变为 1。

如果要创建独立的二维列表,可以使用列表推导式:
a = [ * 2 for _ in range(2)]
这样每个子列表都是独立的。

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haly 发表于 2026-3-20 07:11:39

@FishC 以下代码中,哪一行会改变两个变量指向的内容?

matrix = [, ]
copy_matrix = matrix.copy()
matrix = # 行1
matrix = 7# 行2

A. 只有行1
B. 只有行2
C. 行1和行2都会
D. 都不会
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查看完整版本: 第023讲:列表(V)