「N8N」基于DeepSeek打造零人工干预的智能发票核对系统
该n8n自动化工作流旨在实现发票PDF的自动识别、结构化解析、数据校验与表格更新，构建了：
从文件读取 → AI智能解析 → 数据验证 → Google表格同步的完整闭环。
一、工作流总体概述
整个系统结合了LangChain + DeepSeek模型、Google Sheets API及定制化JavaScript逻辑，用于实现精准的发票OCR数据提取与自动比对校验。
触发方式为手动触发(Manual Trigger)，当点击“Test workflow”时，流程自动执行，从指定路径读取发票PDF并启动解析管线。
二、核心流程说明
1. 发票读取与文本提取
首先通过 Read/Write Files from Disk 节点读取本地PDF文件（路径如E:/SentIImenta AI/.../661.pdf），随后使用 Extract from File 模块进行PDF文本内容抽取。
这一阶段仅负责文字识别，不涉及结构化。
2. AI发票结构化解析
抽取到的纯文本被传入 LangChain Agent(Text Extractor) 节点，由 OpenRouter的DeepSeek-Chat-v3模型 进行自然语言解析。
系统提示词明确要求模型输出严格的JSON格式，包含发票号、日期、供应商名、PO号、金额、税务详情及每个行项目的详细字段（如HSN码、CGST/SGST、数量、单价等）。
若解析结果JSON不合法，后续会通过 If → Send Raw Text Again 模块进行重试修正。
3. 数据后处理与分项提取
解析结果经过 Post-Processing(Code) 节点进行格式清洗、反转义、异常判断与安全解析，确保JSON可用；
随后 Split Out 节点将行项目拆分为独立记录，供后续唯一键与表格操作使用。
接着 Generate Unique Key 节点以发票号-行号方式生成唯一标识，保证数据与Google Sheets匹配更新时不重叠。
4. 数据写入与验证比对
在 Send Invoice Data(Google Sheets) 节点中，系统将提取结果批量追加至Google表格《Invoice Validation》；
紧接着通过 Fetch Master Data 从《Mapping Sheet Final》获取主数据。
最后，Validation(Code) 节点执行核心比对逻辑：
[*]使用Levenshtein距离算法对发票SKU描述与主数据SKU进行模糊匹配；
[*]校验ASIN与成本价格是否一致；
[*]计算单价与成本差异；
结果通过 Update Results(Google Sheets) 节点实时更新回原表单，记录比对结果与盈亏差额。
三、工作流特性与创新点
多层容错机制：内置JSON校验+条件判断重试，避免解析中断。
智能比对逻辑：结合自然语言匹配与编辑距离算法，有效应对OCR误差。
自动财务验证闭环：可在无人值守状态下自动完成“读取→解析→验证→更新”。
模块化设计：从Sticky Notes可见全流程被分为“文件读取”“AI提取”“后处理”“行项分解”“表格发送”“数据验证”“结果更新”七个部分，逻辑清晰、便于复用。
四、工作流下载
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{:13_450:}鱼C有你更精彩{:10_288:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} lscp 发表于 2025-10-27 20:47
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{:10_288:}{:13_438:}{:10_288:}{:13_438:}{:10_288:}{:13_438:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} 夜深星月明 发表于 2025-11-4 16:58
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{:13_450:}鱼C有你更精彩{:10_288:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C发现宝藏N8N工作流啦！非常满意{:10_275:}
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