GPT5.2“作弊上榜”？高耗Token刷分被网友扒出！用过的都出来说说
最新发布的GPT5.2一出炉立刻在AI圈引发热议，有网友指责它在公开基准测试中“公然作弊”，声称成绩其实是靠消耗大量算力和Token堆高分得来。
在线感受：
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根据社区曝光，在备受关注的ARC AGI 2等标准测试中，GPT5.2被发现每个任务消耗的Token数量远超竞争对手谷歌Gemini3 Pro，达到约**** Hidden Message *****Token左右，而Gemini3 Pro完成类似任务只需约6.7万Token。
按API定价计算，这意味着GPT5.2在这些评测上的单位算力成本显著更高，令不少网友质疑其所谓“领先成绩”是否公平可信。
这样的现象在AI社区内部引发了大量讨论，有观点认为如果不标准化Token投入，榜单结果可能并不真实反映模型实力。
更令人关注的是，尽管GPT5.2在某些高消耗Token的测试中取得了表面上的高分，但在一些具体任务和相同标准下的对比中，它并未完全压倒性领先。
例如，在HLE、MMMU-Pro和Frontier Math等多个评测项目中，即便投入更多Token，GPT5.2的实际表现与Gemini3 Pro并无明显差距，在部分子项目表现甚至接近持平。
这说明GPT5.2在资源使用效率上可能存在较大劣势，而所谓“高级推理能力”部分来源于更多Token和算力堆砌，而非纯粹模型智能的实质性提升。
与此同时，从用户真实体验来看，部分开发者和AI使用者也反映GPT5.2并未在所有实际应用场景中展现出显著优于前代或竞品的性能。
一些人指出在复杂代码理解、任务执行效率和稳定性等方面，GPT5.2的表现并不总是优于Gemini3或自家旧版本模型，有时还出现了幻觉信息或不够准确的回答。
因此，这次“作弊争议”并非完全空穴来风，它折射出当前大模型评测体系和真实体验之间的差异，强调了在对比AI模型时需要更全面、更标准化的数据和评测方法，而不是只看一两个“爆点成绩”。
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感谢分享 朕又在鱼C学到前沿有趣AI资讯啦！非常满意不过Gpt5.2为什么要作弊呢？
可能其他对手（gemini）太强，OpenAI想霸榜 感谢分享 朕又在鱼C学到前沿有趣AI资讯啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C学到前沿有趣AI资讯啦！非常满意{:10_275:}
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