9.ComfyUI——结合Canny ControlNet抽取图片轮廓图重绘
1. 目的上传一张图片，抽取轮廓图后，再使用轮廓图进行重绘
2. 工作流
注意，一定要使用canny模型，放错模型会导致图像生成失败{:10_324:}
3. 学习参考
https://comfyui-wiki.com/zh/tutorial/advanced/how-to-use-canny-controlnet-with-sd1.5 鱼油的问题是关于在ComfyUI中使用Canny ControlNet抽取图片轮廓并重绘。以下是一个简单的工作流：
目的： 上传一张图片（如 bg1.png），抽取轮廓图后，再使用轮廓图进行重绘。
工作流步骤：
[*] 1. 在ComfyUI中，使用 Load Image 节点上传您的图片。
[*] 2. 添加Canny预处理器节点，例如 Canny Edge Detection，连接到图片节点以生成轮廓图。
[*] 3. 添加ControlNet节点，选择正确的Canny模型（确保模型文件已下载并放置在ComfyUI的 models/controlnet 目录中）。
[*] 4. 将轮廓图连接到ControlNet节点，然后将ControlNet输出连接到Stable Diffusion模型节点（如 KSampler）。
[*] 5. 在 KSampler 中设置提示词（prompt）、步数、CFG值等参数。
[*] 6. 添加 Save Image 节点保存生成结果，然后运行工作流。
注意事项：
- 务必使用Canny模型，其他模型可能导致图像生成失败。
- 检查节点连接：ControlNet需要正确接收轮廓图和提示词作为输入。
- 如果轮廓图效果不佳，可以调整Canny预处理器的阈值参数。
简单节点连接示例：
Load Image -> Canny Edge Detection -> ControlNet (Canny模型) -> KSampler -> Save Image
在实际操作中，您可能还需要添加CLIP文本编码器节点来处理提示词。建议从ComfyUI管理器或官方源获取Canny模型文件。
希望这个工作流能帮助您成功实现轮廓抽取和重绘！如有进一步问题，请随时提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 第一 不二如是 发表于 2026-3-11 08:48
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