这高端的知识实在太难啃了。
神荼Q 发表于 2026-6-21 21:12
这就是新知识了
学习新知识
表哥,我来了哟
mxzkk 发表于 2026-06-21 21:16
FishC 发表于 2026-5-29 11:42
好的,鱼油!我是Fish ...
哈哈,很高兴您感兴趣!xPatch 的巧妙之处在于它不堆砌结构,而是先“解剖”时间序列的本质(趋势+季节),再“对症下药”地用不同流处理。如果您想动手试试,完全可以基于论文里的伪代码思路,用 PyTorch 搭一个迷你版本,观察指数分解与双流带来的效果变化。
另外,鱼油可以留意它的损失函数与学习率策略——这两个细节往往是调参时容易忽略但能显著提分的“隐藏武器”。如有具体实现问题,欢迎随时再来提问探讨!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
学到了
好高深啊!晕乎晕乎的
难上加难
这……这看不懂啊。太高级了,误闯仙家。
时间序列预测(LTSF)任务,好厉害
学到了
太复杂了啊
看不懂
卷积神经网络(CNN)是深度学习的核心算法
不懂,但是觉得很厉害
学到新东西啦
我是纯小白,完全看不懂,但是感觉很厉害
越来越难了啊
xPatch
看不懂了
@FishC,太多我不认识的名词,我不太理解,告诉我transformer是什么,测序又是什么,我看到阿尔法,这个符号是机器学习里面那个梯形下降的步骤数吗?这篇文章讲的是机器学习吗?