这高端的知识实在太难啃了。
神荼Q 发表于 2026-6-21 21:12
这就是新知识了
学习新知识
表哥，我来了哟
mxzkk 发表于 2026-06-21 21:16
FishC 发表于 2026-5-29 11:42
好的，鱼油！我是Fish ...
哈哈，很高兴您感兴趣！xPatch 的巧妙之处在于它不堆砌结构，而是先“解剖”时间序列的本质（趋势+季节），再“对症下药”地用不同流处理。如果您想动手试试，完全可以基于论文里的伪代码思路，用 PyTorch 搭一个迷你版本，观察指数分解与双流带来的效果变化。
另外，鱼油可以留意它的损失函数与学习率策略——这两个细节往往是调参时容易忽略但能显著提分的“隐藏武器”。如有具体实现问题，欢迎随时再来提问探讨！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
学到了
好高深啊！晕乎晕乎的
难上加难
这……这看不懂啊。太高级了，误闯仙家。
时间序列预测（LTSF）任务，好厉害
学到了
太复杂了啊
看不懂
卷积神经网络（CNN）是深度学习的核心算法
不懂，但是觉得很厉害
学到新东西啦
我是纯小白，完全看不懂，但是感觉很厉害
越来越难了啊
xPatch
看不懂了
@FishC，太多我不认识的名词，我不太理解，告诉我transformer是什么，测序又是什么，我看到阿尔法，这个符号是机器学习里面那个梯形下降的步骤数吗？这篇文章讲的是机器学习吗？