data structrue—概论 and 算法
第一章 数据结构和算法绪论1.数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合
2.数据结构分为逻辑结构和物理结构
逻辑结构：数据元素之间的相互关系
集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，他们之间没有其他不三不四的关系。
线性结构：数据元素之间是一对一的关系
树形结构：数据元素之间存在一种一对多的 层次关系
图形结构：数据元素是多对多的关系
物理结构：数据的逻辑结构在计算机中存储形式，实际上研究如何把数据元素存储到计算机的存储器中。
存储器主要针对内存而言的。
顺序存储：把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
链式存储：把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。
第二章 算法
1.算法就是解决特定问题求解步骤额描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。
2.特性：
1>输出
算法至少有一个或多个输出。算法是一定要输出的，不需要他输出，那你要这个算法来干啥？输出的形式可以是打印形式输出，也可以是返回一个值或多个值等。
2>有穷性
算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一个步骤在可接受的时间内完成。一个永远都不会结束的算法，我们还要他来干啥？
3>确定性
算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。
算法在一定条件下，只有一条执行路径，相同的输入只能有唯一的输出结果。
算法的每个步骤都应该被准确定义而无歧义。
4>可行性
算法的每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能够通过执行有限次数完成。
3.算法设计要求
1>正确性
算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反映问题的需求、能够得到问题的正确答案。
四个层次
1.算法程序没有语法错误
2.算法程序对于合法输入能够产生满足需求的输出
3.算法程序对于非法输入能够产生满足规格的说明
4.算法程序对于故意刁难的测试输入都有满足需求的输出结果
2>可读性
算法设计的目的是为了便于阅读、理解和交流
3>健壮性
当输入的数据不合法时，算法也能做出相关处理，而不是产生异常、崩溃或莫名其妙的结果。
4>时间效率高和存储量低
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