有没有实现这些算法通用的步骤
论文的阅读，最新算法的研究
算法的大概方向的评估训练和确定
练数据收集，清洗以及数据预处理
算法实现，系统设计，参数调优，模型升级
模型效果评估与部署
论文的阅读，最新算法的研究
A.顶级会议论文
机器学习顶级会议：NIPS.ICML.UAI,AISTATS;
期刊：JMLR，ML，Trends inML，IEEE T- NN
计算机视觉和图像识别：ICCV，CVRR，ECCV;
期刊：IEEE T-PAMI ，IJCV ， IEEE T-IP
人工智能：IJCAI，AAAI
期刊：AI
B，搜索引擎（百度学术，谷歌学术，知乎，百度，谷歌，bing）
算法的大概方向的评估训和确定
问题相似度评估
情景相似度评估
语言是否切换
确定
练数据收集，清洗以及数据预处理
数据收集：公司数据，网络数据，公开数据集，GAN生成数据
清洗：数据采样，噪声过滤，数据生成
数据预处理：特征化和数值化后转化为可训练的数据
算法实现，系统设计，参数调优，模型升级
算法实现：参考资料论文
系统设计：软件模块设计架构
参数调优：更改网络参数
模型升级：模型算法升级，错误样本在训练
模型效果评估与部署
准确率
召回率
设计lib库本地调用
封装成服务
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