4.NLP常用Python开发包的介绍

    NumPy

        NumPy系统是Python的一种开源的数值计算包 ，包括：1.一个强大的N维数组对象Array

        2.比较成熟的（广播）函数库 3.用于整合C/C++和fortran代码的工具包 4.实用的线性代数

        。傅里叶变化和随机数生成函数 。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用，更加方便

        Pip install numpy

    NLTK

        Natural Language Toolkit,自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库

        Pip install nltk

    Gensim

        Gensim是一个占内存低，接口简单，免费的Python库，它可以用来从文档中自动提取语义主题，

        包含了很多非监督学习算法如TF/IDF，潜在语义分析、隐含迪利克雷分配，层次迪利克雷过程等

        Gensim支持word2Vec，Doc2Vec等模型

    tensorflow

        tensorflow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。

        tensorflow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域

        tensorflow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。节点Nodes在途中表示数学操作，

        图中的线，则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量。它灵活的结构让你可以在多种平台上

        展开计算，例如台式计算中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。

        tensorflow最初由google大脑小组（隶属于google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，

        用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。