测试题:
0. 请使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数?
def fun_A(x,y=3):
return x*y
答:
lambda x,y=3 : x * y
例如:>>>a = (lambda x,y=3 : x * y)
>>>a(4)
输出12
1.请将下边的匿名函数转变为普通的屌丝函数?
lambda x : x if x % 2 else None
答:
def is_odd(x):
if x % 2:
return x
else:
return None
2.感受一下使用匿名函数后给你的编程生活带来的变化?
答:
a. python写一些执行代码时,使用匿名函数就可以剩下定义函数过程,比如说我们只是需要写个简单的代码来管理服务器时间,我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用,使用匿名函数就可以使得代码更加精简。
b. 对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数,有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题,使用匿名函数就不需要考虑命名的问题了。
c. 简化代码的可读性,由于普通的屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分,使用匿名函数函数可以省去这样的步骤。
3.你可以利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗?
答:
list(filter(lambda n : not(n%3), range(1,100)))
4.还记得列表推导式吗?完全可以使用列表推导式代替filter()和lambda组合,你可以做到吗?
答:
例如将第3题转为列表推导式即:
[i for i in range(1,100) if not(i%3)]
5.还记得zip吗?使用zip会将两数以元组的形式绑定在一块,例如:
>>>list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
[(1,2), (3,4),(5,6),(7,8),(9,10)]
但如果我希望打包的形式是灵活多变的列表而不是元组(希望是[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]]这种形式),你能做到吗?(采用map和lambda表达式)
>>>list(map(lambda x,y : [x , y], [1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
注意:强大的map()后面是可以接受多个序列作为参数的。
6.请目测以下表达式会打印什么?
def make_repeat(n):
return lambda s : s * n
double = make_repeat(2)
print(double(8))
print(double('FishC'))
会打印:
16
FishCFishC