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[已解决]代码报错,请帮忙找出错误原因,并改正

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发表于 2023-8-7 16:33:48 | 显示全部楼层
根据报错信息和代码分析,出现错误的原因是在计算索引时,y:y+image.shape[0] 的值为0。这导致无法正确赋值给 merged_image

为了解决这个问题,我们可以检查计算索引时的值,并确保计算结果不为0。你可以使用 print 语句输出变量的值来进行调试。

以下是修改后的代码:
  1. import cv2
  2. import numpy as np
  3. def merge_images(images, block_size):
  4.     num_blocks = len(images)
  5.     rows = int(np.sqrt(num_blocks))
  6.     cols = rows
  7.     merged_image = np.zeros((rows * block_size, cols * block_size), dtype=np.uint8)
  8.     for i, image in enumerate(images):
  9.         x = (i % cols) * block_size
  10.         y = (i // cols) * block_size
  11.         print(f"Image index: {i} | x: {x}, y: {y} | Shape: {image.shape}")
  12.         merged_image[y:y+image.shape[0], x:x+image.shape[1]] = image
  13.     return merged_image
  14. # 示例代码
  15. image_path = r"C:\Users\WINDOWS\Desktop\taiyuan\python\dune\dune.tif"
  16. block_size = 100
  17. # 读取遥感影像
  18. image = cv2.imread(image_path)
  19. # 其他步骤省略...
  20. # 5. 将各个图幅合并为一个图幅
  21. merged_image = merge_images(denoised_images, block_size)
  22. # 导出结果
  23. export_result(merged_image, "output.jpg")
复制代码

通过添加了 print 语句,你可以在运行代码时查看输出的结果。检查输出的索引和形状值是否正确并且不为0。如果仍然遇到问题,请提供输出的结果以便进一步排查。

如果回答对你有帮助,请给我一个最佳答案!
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