pandas处理

sfqxx

isdkz 发表于 2023-5-11 18:37
代码中添加年、月、日列的部分出错可能是因为读入的日期格式不符合预期。在这种情况下，可以使用pandas中的 ...

19秒差距？你是小号还是爬虫，

sfqxx

出错的原因是缩进不一致。应该将第一行和第二行的缩进对齐，即：

   

1. df["year"] = df["date"].apply(lambda x: int(str(x)[:4]))
   
2.     df["month"] = df["date"].apply(lambda x: int(str(x)[4:6]) if not str(x)[4:6].isspace() else 0)
   
3.     df["day"] = df["date"].apply(lambda x: int(str(x)[6:]))

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另外，如果日期格式有非数字字符，比如空格或其他符号，会导致字符串切片出现错误。可以在字符串切片之前使用 `.strip()`去除空格等字符，可以改为：

   

1. df["year"] = df["date"].apply(lambda x: int(str(x).strip()[:4]))
   
2.     df["month"] = df["date"].apply(lambda x: int(str(x).strip()[4:6]) if not str(x).strip()[4:6].isspace() else 0)
   
3.     df["day"] = df["date"].apply(lambda x: int(str(x).strip()[6:]))

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这样处理后，在出现非数字字符时就不会报错了。
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