关于TIF图片处理问题

cxnet

下面的代码可以将bmp24位图片进行膨胀处理，但仅限于bmp格式和24位色彩模式，请问怎样修改它才能让它直接处理TIF格式的1位色彩模式，或者8位色彩模式的二值图，因为图片比较大的时侯 photoshop没办法保存为bmp格式，只能保存为TIF格式

1. 
   
2. #include "pch.h"
   
3. #include "framework.h"
   
4. #include "TTS.h"
   
5. #include "TTSDlg.h"
   
6. #include "afxdialogex.h"
   
7. 
   
8. #ifdef _DEBUG
   
9. #define new DEBUG_NEW
   
10. #endif
    
11. #pragma warning(disable:4996);//出现fopen错误使用此代码
    
12. 
    
13. void CTTSDlg::OnBnClickedButton1()
    
14. {
    
15.         int        m_nWidth;                //图像实际宽度
    
16.         int        m_nHeight;                //图像实际高度
    
17.         int        m_nDrawWidth;        //图像显示宽度
    
18.         int        m_nDrawHeight;        //图像显示高度
    
19.         DWORD m_nImage;                //图像数据的字节数 只含位图
    
20.         DWORD m_nSize;      //图像文件大小
    
21.         int m_nLineByte;    //图像一行所占字节数
    
22.         int        m_nBitCount;    //图像每个像素所占位数
    
23.         int        m_nPalette;     //位图实际使用的颜色表中的颜色数
    
24.         CBitmap m_bitmaplin;   //创建临时位图对象进行处理
    
25.         CString BmpNameLin;    //保存图像副本文件
    
26. 
    
27.         BYTE* m_pImage;         //读入图片数据后的指针
    
28.         BITMAPFILEHEADER bfh;   //全局变量文件头
    
29.         BITMAPINFOHEADER bih;   //全局变量信息头
    
30. 
    
31.         FILE* fp = fopen("test1.bmp", "rb");
    
32.         if (fp == 0)
    
33.         {
    
34.                 AfxMessageBox(_T("无法打开文件!"), MB_OK, 0);
    
35.                 return;
    
36.         }
    
37.         //读取文件头 解决BMP格式倒置的方法
    
38.         fread(&bfh.bfType, sizeof(WORD), 1, fp);
    
39.         fread(&bfh.bfSize, sizeof(DWORD), 1, fp);
    
40.         fread(&bfh.bfReserved1, sizeof(WORD), 1, fp);
    
41.         fread(&bfh.bfReserved2, sizeof(WORD), 1, fp);
    
42.         fread(&bfh.bfOffBits, sizeof(DWORD), 1, fp);
    
43.         //图像文件的总字节数
    
44.         m_nSize = bfh.bfSize;
    
45.         //判断是否是bmp格式图片
    
46.         if (bfh.bfType != 0x4d42)   //'BM'
    
47.         {
    
48.                 AfxMessageBox(_T("不是BMP格式图片!"), MB_OK, 0);
    
49.                 return;
    
50.         }
    
51.         //读取信息头
    
52.         fread(&bih.biSize, sizeof(DWORD), 1, fp);
    
53.         fread(&bih.biWidth, sizeof(LONG), 1, fp);
    
54.         fread(&bih.biHeight, sizeof(LONG), 1, fp);
    
55.         fread(&bih.biPlanes, sizeof(WORD), 1, fp);
    
56.         fread(&bih.biBitCount, sizeof(WORD), 1, fp);
    
57.         fread(&bih.biCompression, sizeof(DWORD), 1, fp);
    
58.         fread(&bih.biSizeImage, sizeof(DWORD), 1, fp);
    
59.         fread(&bih.biXPelsPerMeter, sizeof(LONG), 1, fp);
    
60.         fread(&bih.biYPelsPerMeter, sizeof(LONG), 1, fp);
    
61.         fread(&bih.biClrUsed, sizeof(DWORD), 1, fp);
    
62.         fread(&bih.biClrImportant, sizeof(DWORD), 1, fp);
    
63.         if (bih.biSize != sizeof(bih))
    
64.         {
    
65.                 AfxMessageBox(_T("本结构所占用字节数出现错误"));
    
66.                 return;
    
67.         }
    
68.         //位图压缩类型，必须是 0（不压缩） 1（BI_RLE8压缩类型）或2（BI_RLE压缩类型）之一
    
69.         if (bih.biCompression == BI_RLE8 || bih.biCompression == BI_RLE4)
    
70.         {
    
71.                 AfxMessageBox(_T("位图被压缩!"));
    
72.                 return;
    
73.         }
    
74.         //获取图像高宽和每个像素所占位数
    
75.         m_nHeight = bih.biHeight;
    
76.         m_nWidth = bih.biWidth;
    
77.         m_nDrawHeight = bih.biHeight;
    
78.         m_nDrawWidth = bih.biWidth;
    
79.         m_nBitCount = bih.biBitCount;   //每个像素所占位数
    
80.         //计算图像每行像素所占的字节数（必须是32的倍数）
    
81.         m_nLineByte = (m_nWidth * m_nBitCount + 31) / 32 * 4;
    
82.         //图片大小 调用系统自带的文件头 BITMAPFILEHEADER bfh; BITMAPINFOHEADER bih;
    
83.         //否则用 BITMAPFILEHEADER_ bfh; BITMAPINFOHEADER_ bih;要 m_nImage = m_nLineByte * m_nHeight - 2;
    
84.         m_nImage = m_nLineByte * m_nHeight;
    
85.         //位图实际使用的颜色表中的颜色数 biClrUsed
    
86.         m_nPalette = 0;                       //初始化
    
87.         if (bih.biClrUsed)
    
88.                 m_nPalette = bih.biClrUsed;
    
89.         //申请位图空间 大小为位图大小 m_nImage
    
90.         //malloc只能申请4字节的空间 （未知）
    
91.         m_pImage = (BYTE*)malloc(m_nImage);
    
92. 
    
93.         int num;//记录每一行需要填充的字节
    
94.         if (m_nWidth * 3 % 4 != 0)
    
95.         {
    
96.                 num = 4 - m_nWidth * 3 % 4;
    
97.         }
    
98.         else
    
99.         {
    
100.                 num = 0;
     
101.         }
     
102. 
     
103.         //打开临时的图片  
     
104.         FILE* fpw = fopen("output.bmp", "wb+");
     
105.         fwrite(&bfh, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, fpw);
     
106.         fwrite(&bih, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fpw);
     
107.         fread(m_pImage, m_nImage, 1, fp);
     
108.         unsigned char* ImageSize;
     
109.         ImageSize = new unsigned char[m_nImage];
     
110.         int x, y, val, xx, yy, temp;
     
111.         for (y = 1; y < m_nHeight - 1; y++)
     
112.         {
     
113.                 for (x = 1; x < m_nWidth - 1; x++)//由于使用3*3的结构元素，防止越界，不处理最左边和最右边的的像素
     
114.                 {
     
115.                         val = 0;
     
116.                         for (int j = 0; j < 2; j++)
     
117.                         {
     
118.                                 yy = y + j - 1;
     
119.                                 for (int i = 0; i < 2; i++)
     
120.                                 {
     
121.                                         xx = x + i - 1;
     
122.                                         if (m_pImage[(xx + yy * m_nWidth) * 3 + yy * num] > val)//因为结构元素都是0，所以原图像中各点与对应结构元素想加还是原图像本身，
     
123.                                                 //找和的最大值作为点（x，y）的灰度
     
124.                                         {
     
125.                                                 val = m_pImage[(xx + yy * m_nWidth) * 3 + yy * num];
     
126.                                         }
     
127.                                 }
     
128.                         }
     
129.                         ImageSize[(x + y * m_nWidth) * 3 + y * num] = unsigned char(val);
     
130.                         ImageSize[(x + y * m_nWidth) * 3 + y * num + 1] = unsigned char(val);
     
131.                         ImageSize[(x + y * m_nWidth) * 3 + y * num + 2] = unsigned char(val);
     
132.                 }
     
133.         }
     
134. 
     
135.         fwrite(ImageSize, m_nImage, 1, fpw);
     
136. 
     
137.         fclose(fp);
     
138.         fclose(fpw);
     
139. }
     

复制代码

cxnet

FishC 发表于 2024-11-17 11:42
要修改代码以处理TIF格式的1位或8位色彩模式的二值图，可以使用OpenCV库来简化操作。主要思路是通过OpenCV ...

排除opencv方法，因为opencv方式打开特别大的图片时很费时间，所以想使用现在这种方式

cxnet

FishC 发表于 2024-11-17 11:45
如果你想通过现有的方式读取和处理TIF格式的图像，而不依赖OpenCV，可以考虑使用libtiff库。libtiff是 ...

这里面怎样将它修改成2*2的结构元素进行膨胀

cxnet

FishC 发表于 2024-11-17 11:49
要使用2x2的结构元素进行膨胀，你需要遍历每个像素，并检查该像素及其右、下、和右下区域的像素值（因 ...

为什么这段代码里的2*2的结构元素膨胀后比opencv的2*2的结构元素所膨胀得要多差不多1像素呢？相当于opencv的3*3的结构元素膨胀效果,我要把它减为1*1结构元素应该修改哪个参数

cxnet

FishC 发表于 2024-11-17 11:55
这段代码的膨胀操作实际上是基于2x2邻域（正方形顶部左角开始），它影响的区域是比2x2邻域要多的。这是 ...

用这种方式试了一下大尺寸的TIF图片会出错，看来这种方式也只能处理比较小的图片。

用CImage方式加载TIF二值8位或者1位二值图进行2*2结构元素进行膨胀应该怎样写代码。想试试这种方式是否可行