[已解决]matlab利用eval计算的值如何批量带入regress公式

isdkz

不推荐使用  eval  函数，这个函数可能会导致未预期的错误，使得程序难以调试。更好的做法是使用 MATLAB 内建的多维数组，你可以轻易地进行相应的操作。以下是你可以尝试的代码：

1. % 假设 Y 是你的 1223x85 矩阵，X 是你的 1223x6 矩阵
   
2. Y = rand(1223, 85);  % 这只是为了示例，你需要替换为实际的 Y
   
3. X = rand(1223, 6);   % 这只是为了示例，你需要替换为实际的 X
   
4. 
   
5. % 初始化
   
6. betas = zeros(6, 85);   % 存储每列的beta值
   
7. tStats = zeros(6, 85);  % 存储每列的 t-stats
   
8. 
   
9. % 为每列 Y 进行回归
   
10. for i = 1:size(Y, 2)
    
11.     y = Y(:, i);
    
12.     [b,~,~,~,stats] = regress(y, X);
    
13.     betas(:, i) = b;
    
14.     tStats(:, i) = stats.tstat;
    
15. end
    

复制代码

解释一下以上的代码：
首先，我们假设  Y  是你的 1223x85 矩阵， X  是你的 1223x6 矩阵。然后我们初始化了两个矩阵， betas  用来存储每列的 beta 值， tStats  用来存储每列的 t-stats。

之后，我们使用一个 for 循环，对  Y  的每一列进行回归。在每次循环中，我们取出  Y  的一列作为  y ，然后使用  regress  函数对  y  和  X  进行回归。 regress  函数返回的结果中， b  是回归系数， stats.tstat  是 t 统计量。我们分别把这些结果存储在  betas  和  tStats  中。

循环结束后， betas  矩阵将存储  Y  的每一列对应的 beta 值， tStats  矩阵将存储每一列对应的 t-stats。

希望这个答案对你有所帮助！