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发表于 2023-8-25 19:34:38
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根据题目描述,我们需要将网格图变成最终想要的状态。每次操作可以选择涂色一行或者涂色一列,涂色会覆盖原有的颜色。我们需要找到一种操作方式,使得最终的网格图与给定的目标状态一致。
我们可以通过遍历目标状态的每一个格子,与当前网格图进行比较。如果某个格子的颜色不一致,我们就需要进行操作。
具体的操作方式如下:
1. 遍历目标状态的每一个格子,如果格子的颜色为1,且对应的行没有被涂色为1,则选择涂色这一行。如果格子的颜色为0,且对应的列没有被涂色为0,则选择涂色这一列。
2. 操作完一行或一列后,将对应的行或列涂色为1或0。
根据上述操作方式,我们可以得到最终的操作序列。
下面是具体的代码实现:
- def solve(n, m, grid):
- rows = [0] * n # 记录每一行是否被涂色
- cols = [0] * m # 记录每一列是否被涂色
- operations = [] # 记录操作序列
- for i in range(n):
- for j in range(m):
- if grid[ i][j] == 1 and rows[ i] == 0:
- operations.append((1, i+1))
- rows[ i] = 1
- elif grid[ i][j] == 0 and cols[j] == 0:
- operations.append((2, j+1))
- cols[j] = 1
- # 检查最终的网格图是否与目标状态一致
- for i in range(n):
- for j in range(m):
- if grid[ i][j] != 1 and rows[ i] == 0:
- return -1
- if grid[ i][j] != 0 and cols[j] == 0:
- return -1
- return operations
- # 输入处理
- n, m = map(int, input().split())
- grid = []
- for _ in range(n):
- row = list(map(int, input().split()))
- grid.append(row)
- # 调用函数求解
- result = solve(n, m, grid)
- # 输出结果
- if result == -1:
- print(-1)
- else:
- print(len(result))
- for operation in result:
- print(operation[0], operation[1])
复制代码
以上代码中,solve函数接受网格的行数n、列数m和网格的二维数组grid作为参数,返回操作序列。操作序列以元组的形式表示,第一个元素表示操作类型(1表示涂色一行,2表示涂色一列),第二个元素表示操作的行号或列号。如果无解,则返回-1。
最后,我们根据输入的行数、列数和网格数组调用solve函数,并输出结果。如果结果为-1,则输出-1;否则,输出操作序列的长度和每一次操作的具体内容。
希望能帮到你! |
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