[已解决]time模块的一些问题

davidmou

谁能解释一下time.perf_counter() 和time.process_time()模块要怎么用

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isdkz

2023-8-8 16:03:01

time.perf_counter()和time.process_time()是Python中的时间模块time中的两个函数。

time.perf_counter()函数返回一个高精度的性能计数器，用于测量短时间间隔。它返回的值是一个浮点数，表示从某个特定时间点开始经过的秒数。这个特定时间点可以是程序的启动时间，也可以是操作系统的某个固定时间点。

time.process_time()函数返回当前进程的CPU时间，不包括睡眠时间。它返回的值也是一个浮点数，表示从进程开始执行到现在所经过的CPU时间，单位是秒。

这两个函数的用法非常简单，只需要调用即可。下面是一个示例：

1. import time
   
2. 
   
3. start = time.perf_counter()  # 记录开始时间
   
4. # 执行一些代码
   
5. end = time.perf_counter()  # 记录结束时间
   
6. elapsed = end - start  # 计算代码执行时间
   
7. print("代码执行时间：", elapsed, "秒")
   
8. 
   
9. cpu_start = time.process_time()  # 记录开始时间
   
10. # 执行一些代码
    
11. cpu_end = time.process_time()  # 记录结束时间
    
12. cpu_elapsed = cpu_end - cpu_start  # 计算CPU时间
    
13. print("CPU时间：", cpu_elapsed, "秒")
    

复制代码

在上面的示例中，我们首先使用time.perf_counter()函数记录了代码的开始时间和结束时间，并计算出了代码的执行时间。然后使用time.process_time()函数记录了CPU的开始时间和结束时间，并计算出了CPU的执行时间。

需要注意的是，time.perf_counter()函数返回的是系统的时钟时间，可能受到系统时间调整的影响；而time.process_time()函数返回的是进程的CPU时间，只计算CPU执行的时间，不受系统时间调整的影响。因此，在需要测量代码执行时间或者性能的时候，可以选择使用这两个函数中的一个或者两个来进行测量。

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