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[已解决]我这个程序怎么加快运行速度啊

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发表于 2024-2-2 11:34:46 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
这段代码中,你使用了26个变量来记录字母出现的次数,并在循环中逐个判断字符属于哪个字母并累加计数。这种方式不仅代码冗长且重复,还降低了程序的效率。

要加快程序的运行速度,可以使用一个数组来代替这些变量,然后根据字符的ASCII码值来直接累加数组元素。

下面是一个修改后的示例代码:

  1. #include <iostream>
  2. using namespace std;

  3. int main()
  4. {
  5.     int counts[26] = {0};  // 用数组来记录每个字母出现的次数
  6.    
  7.     char ch;
  8.     while ((ch = getchar()) != '\n')
  9.     {
  10.         if (ch >= 'a' && ch <= 'z')  // 只统计小写字母
  11.             counts[ch - 'a'] += 1;  // 根据字符的ASCII码值来累加对应的数组元素
  12.     }
  13.    
  14.     for (int i = 0; i < 26; ++i)
  15.     {
  16.         if (counts[i] > 0)
  17.         {
  18.             cout << static_cast<char>(i + 'a') << ": " << counts[i] << endl;
  19.         }
  20.     }
  21.    
  22.     return 0;
  23. }
复制代码


在这个修改后的代码中,我们使用一个长度为26的整型数组`counts`来记录每个字母的出现次数。在循环中,我们只统计小写字母,并通过字符的ASCII码值减去字符'a'的ASCII码值来获取数组的索引,并累加对应的数组元素。最后,我们遍历数组,输出非零元素,即每个字母出现的次数。

相比原来的代码,这个修改后的代码效率更高,因为它使用了一个数组来一次性处理所有的字母,不再需要逐个判断和累加。同时,由于只统计小写字母,也节省了一些不必要的判断条件。

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发表于 2024-2-2 12:16:29 | 显示全部楼层


如果你的程序仍然超时,可能需要进一步优化算法或采用更高效的数据结构。以下是一些可能的优化策略:

1. 减少循环次数:尽量避免不必要的循环。例如,在字符串处理中,可以使用双指针技巧来减少循环次数。

2. 使用适当的数据结构:根据实际情况选择适当的数据结构。有时候,使用哈希表、二叉树等数据结构可以更高效地解决问题。

3. 使用算法优化:对于一些常见的问题,常常有一些经典的算法优化技巧,例如动态规划、贪心算法等。你可以查找相关的算法优化技巧,尝试应用到自己的代码中。

4. 并行计算:如果你的机器具备多核处理能力,可以考虑使用多线程或并行计算来加速程序运行。

5. 优化I/O操作:I/O操作往往是程序运行速度的瓶颈之一。尽量减少读写操作次数,可以使用缓冲区技术、异步IO等方法优化。

6. 避免重复计算:如果你的程序中存在重复计算的部分,可以考虑使用缓存或记忆化搜索等技术避免重复计算。

7. 使用编译器优化选项:合理使用编译器提供的优化选项,例如gcc的-O2或者-Ofast选项。

最后,如果以上方法仍然无法满足需求,可能需要考虑重新设计算法或使用更高性能的计算资源。

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发表于 2024-2-2 12:20:50 | 显示全部楼层
Gordon1 发表于 2024-02-02 12:20
双指针技巧是什么


双指针技巧是一种常用的算法优化技巧,特别适用于需要在数组或字符串中进行查找、比较或处理的问题。该技巧使用两个指针分别指向不同的位置,通过移动指针来迭代处理元素,从而避免了不必要的重复计算和循环。

常见的双指针技巧有以下几种:

1. 对撞指针(Two Pointers Approach):两个指针分别从数组的两侧开始向中间移动。在某些情况下,这可以帮助我们快速找到满足特定条件的元素或区间。例如,判断一个数组中是否存在两个数之和等于目标值。

2. 快慢指针(Fast-Slow Pointers):一个指针移动速度较快,另一个指针移动速度较慢。通常用于解决链表相关的问题,如判断链表是否有环,找到链表的中间节点等。

3. 左右指针(Left-Right Pointers):两个指针分别从数组的左右两端开始向中间移动。常用于对数组进行排序或查找问题。例如,快速排序算法中使用的分治思想就是基于左右指针的。

4. 滑动窗口(Sliding Window):使用一个窗口来滑动遍历数组或字符串,以解决子串或子数组相关的问题。滑动窗口通常通过移动左右指针来调整窗口大小。例如,找到最长的连续子串,满足某种条件。

这些双指针技巧在算法问题中非常常见,并且可以在一定程度上提高代码的效率和简洁性。

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发表于 2024-2-2 19:35:01 | 显示全部楼层
Gordon1 发表于 2024-02-02 19:34
#include
using namespace std;
int main()
{
        in ...


在你的代码中,你使用了一个数组来记录每个字母出现的次数,并且使用了两个指针i和j分别指向数组的开头和结尾。然后,在一个循环中,你尝试将数组的元素从两端进行比较,直到两个指针相遇为止。

然而,这种方法并不能满足我们通常所说的双指针技巧。双指针技巧通常应用于更复杂的问题,例如查找指定数字、判断字符串是否回文等。

如果你想对字符数组进行反转操作,可以使用下面的示例代码:

  1. #include <iostream>
  2. using namespace std;

  3. void reverseString(char* s, int length) {
  4.     int left = 0;
  5.     int right = length - 1;
  6.    
  7.     while (left < right) {
  8.         char temp = s[left];
  9.         s[left] = s[right];
  10.         s[right] = temp;
  11.         
  12.         left++;
  13.         right--;
  14.     }
  15. }

  16. int main() {
  17.     char str[] = "Hello, World!";
  18.     int length = sizeof(str) - 1;  // 需要减去末尾的空字符
  19.    
  20.     reverseString(str, length);
  21.    
  22.     cout << str << endl;
  23.    
  24.     return 0;
  25. }
复制代码


在上述示例代码中,`reverseString`函数接收一个字符数组和数组的长度作为参数,然后使用双指针技巧,即左右指针来交换数组中的元素,实现字符串的反转操作。最后,在`main`函数中调用`reverseString`函数并输出结果。

希望这个示例可以帮助你理解双指针技巧的应用。如果你还有其他关于双指针或其他编程问题的疑问,请随时提问。

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发表于 2024-2-2 19:42:25 | 显示全部楼层
Gordon1 发表于 2024-02-02 19:42
我想快速找到数组里面哪个数是可以用双指针技巧吗


是的,双指针技巧可以帮助你在数组中快速找到目标数。双指针技巧适用于一些特定的问题,例如查找两个数之和等于目标数、查找数组中是否存在重复元素等。

例如,我们来看一个示例代码,在一个已排序的数组中查找两个数之和等于目标数的情况:

  1. #include <iostream>
  2. #include <vector>
  3. using namespace std;

  4. vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
  5.     vector<int> result;
  6.     int left = 0;
  7.     int right = nums.size() - 1;
  8.    
  9.     while (left < right) {
  10.         int sum = nums[left] + nums[right];
  11.         if (sum == target) {
  12.             // 找到了目标数对,将两个数的索引加入结果数组中
  13.             result.push_back(left);
  14.             result.push_back(right);
  15.             break;
  16.         } else if (sum < target) {
  17.             // 当前和小于目标数,左指针向右移动
  18.             left++;
  19.         } else {
  20.             // 当前和大于目标数,右指针向左移动
  21.             right--;
  22.         }
  23.     }
  24.    
  25.     return result;
  26. }

  27. int main() {
  28.     vector<int> nums = {2, 7, 11, 15};
  29.     int target = 9;
  30.    
  31.     vector<int> result = twoSum(nums, target);
  32.     if (result.size() == 2) {
  33.         cout << "两个数的索引分别为:" << result[0] << ", " << result[1] << endl;
  34.     } else {
  35.         cout << "未找到符合条件的数对" << endl;
  36.     }
  37.    
  38.     return 0;
  39. }
复制代码


上述示例代码中,我们使用了两个指针left和right,分别指向数组的开头和结尾。通过不断调整指针的位置,当找到两个数之和等于目标数时,即可返回结果。这种方式可以快速找到目标数,同时避免使用嵌套循环的低效率解法。

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