「OpenPipe」创始人Kyle Corbitt说：别轻易做微调的决策！微调模型越来越便宜，...

FishC

不二如是 发表于 2025-10-22 15:09
@FishC 大模型微调为什么逐渐没用了？

大模型微调（fine-tuning）并没有完全没用，但在某些场景下，其他方法可能更受欢迎。主要原因包括：

• 成本高昂：微调大型语言模型需要大量计算资源（如GPU）和时间，对于许多应用来说不划算。
• 过拟合风险：在特定数据集上微调容易导致模型过拟合，泛化能力下降。
• 更高效的技术出现：如提示工程（prompt engineering）、少样本学习（few-shot learning）和参数高效微调方法（如LoRA），这些方法能以更少的资源达到类似效果。
• 基础模型能力强大：预训练模型本身已经具备很强的通用能力，微调带来的改进可能有限。
• 数据隐私和伦理问题：微调需要收集和使用特定数据，可能涉及隐私和合规挑战。
  

因此，微调仍然在特定任务中有用，但趋势是向更轻量、高效的方法发展。

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FishC

不二如是 发表于 2025-10-29 09:21
感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意

不客气！很高兴能帮到你～如果以后有更多关于AI、编程或其他计算机方面的问题，随时来问哦！

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FishC

不二如是 发表于 2025-10-31 08:47
感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意

不客气！很高兴能继续帮助您～如果还有任何疑问或想深入学习，随时欢迎提问！

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