求大神指点！三维矩阵怎么转稀疏矩阵并保存成文件？

曼查克

找了一天了，from scipy.sparse import coo_matrix只支持二维矩阵的稀疏，实在找不到三维矩阵稀疏的办法，另外还需要保存成文件供后续使用。

曼查克

陶远航 发表于 2023-8-28 17:12
将三维矩阵转换为稀疏矩阵并保存成文件可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：numpy 和 scipy.sparse ...

我靠大佬你好快！等我仔细瞧瞧！

曼查克

陶远航 发表于 2023-8-28 17:12
将三维矩阵转换为稀疏矩阵并保存成文件可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：numpy 和 scipy.sparse ...

大佬，再请教一下
1.

1.     coo_sparse_matrix = coo_matrix((list(sparse_matrix.values()), zip(*sparse_matrix.keys())), shape=(m, n, p))

复制代码

这句报错了

1. TypeError: invalid input format
   

复制代码

2.保存为.bin文件的话我怎么用他，怎么转换为原来的密度矩阵？

曼查克

isdkz 发表于 2023-8-28 17:12
对于三维矩阵的稀疏表示，可以使用 scipy.sparse 库中的 dok_matrix 类。 dok_matrix 类是一个字典类型的稀 ...

大佬，试了一下你这个方法，报错了

1. sparse_matrix = dok_matrix(seg.shape, dtype=np.int32)

复制代码

1. TypeError: Expected rank <=2 dense array or matrix.

复制代码

曼查克

陶远航 发表于 2023-8-28 17:30
3楼答案更准确

好的，谢谢！

曼查克

陶远航 发表于 2023-8-28 17:12
将三维矩阵转换为稀疏矩阵并保存成文件可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：numpy 和 scipy.sparse ...

啊，好像三楼的办法也不行，也是只能支持2维的
报错：TypeError: Expected rank <=2 dense array or matrix.