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发表于 2023-8-7 17:57:12
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要修复影像分割和合并中的拼接错误,需要对`merge_images`函数进行修改。以下是修复后的代码:
- def merge_images(images, block_size):
- num_blocks = len(images)
- rows = int(np.ceil(num_blocks ** 0.5)) # 计算行数
- cols = int(np.ceil(num_blocks / rows)) # 计算列数
- merged_image = np.zeros((rows * block_size, cols * block_size), dtype=np.uint8)
- for i, image in enumerate(images):
- x = (i % cols) * block_size
- y = (i // cols) * block_size
- merged_image[y:y+image.shape[0], x:x+image.shape[1]] = image
- return merged_image
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在这个修复后的代码中,我改变了计算行数`rows`和列数`cols`的方式。计算行数可以使用平方根函数来获取最接近的整数,而计算列数则可以通过将总块数除以行数来得到。
这样,在图片合并时,将会正确地计算每个块的位置,并将它们放置在合并图像的正确位置上。
希望这次的修复能够解决你的问题。如果还有其他问题,请随时提问。 |
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