[已解决]乘法分配率前后结果相差了约0.02，麻烦大家看看哪里出了问题

164342146

如图显示，6000*120-6000*120*0.7=216000，而6000*120*（1-0.7）=216000.02（四舍五入）

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tommyyu

2022-8-1 08:08:59

164342146 发表于 2022-8-1 01:07
我也不明白，可能与系统配置有关？我的linus虚拟系统配置都是默认的，而你运行的没问题，应该说明这与flo ...

我感觉是因为在计算中浮点数会掉精度

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额外减小

好像浮点数计算都会掉精度

额外减小

我的一个代码也有相同的问题，

#include <stdio.h>

int main()
{
        int total;
        float sum=0;
        printf("请输入学生人数\n");
        scanf("%d",&total);
        float mark[total];
        printf("请输入每个学生的成绩\n");
        for(int count=0;count<total;count++)
        {
                scanf("%f",&mark[count]);
                sum=sum+mark[count];
        }
        printf("sum = %f\n",sum);
        double result=(double)sum/total;
        printf("平均成绩为 %.20lf 分！\n",result);
        return 0;
}

就这个小代码，

请输入学生人数
5
请输入每个学生的成绩
150
149
148
147
145
sum = 739.000000
平均成绩为 147.80000000000001000000 分！

--------------------------------
Process exited after 12.42 seconds with return value 0
请按任意键继续. . .

他是会在小数点后有偏差的，好像说是跟计算机存储小数的方式有关，具体我也不清楚。（可能有错大佬勿喷）
你改成double应该影响就不大，可以接受

额外减小

然后至于你的“aa”的文件，我显示了小数40位都没掉精度，不知道为什么，求解惑

164342146

额外减小 发表于 2022-8-1 00:31
然后至于你的“aa”的文件，我显示了小数40位都没掉精度，不知道为什么，求解惑

我也不明白，可能与系统配置有关？我的linus虚拟系统配置都是默认的，而你运行的没问题，应该说明这与float还是double没太大关系吧

tommyyu

164342146 发表于 2022-8-1 01:07
我也不明白，可能与系统配置有关？我的linus虚拟系统配置都是默认的，而你运行的没问题，应该说明这与flo ...

我感觉是因为在计算中浮点数会掉精度

额外减小

tommyyu 发表于 2022-8-1 08:08
我感觉是因为在计算中浮点数会掉精度

太强了。

ExiaGN001

额外减小 发表于 2022-8-1 00:29
我的一个代码也有相同的问题，
就这个小代码，

浮点变量别用float用double啊！

ExiaGN001

@164342146
@额外减小

请在编写程序中尽量使用double 甚至long double类型而不是float类型。
float类型的有效数字有限(7位)，在计算一些精度较高的数值时可能会出现精度损失从而导致错误/不精确的结果。
相比之下，double的15位有效数字可能会解决更多问题。
当然，printf在面对保留位数的浮点数的输出机制时，其行为可能会随编译器不同而产生差异，这也是导致意料之外结果的原因。

额外减小

ExiaGN001 发表于 2022-8-13 17:01
@164342146
@额外减小

谢谢提醒
但我认为double应该也会在输出时有偏差吧？

liuzhengyuan

问题解决了吗？

ExiaGN001

额外减小 发表于 2022-8-13 22:18
谢谢提醒
但我认为double应该也会在输出时有偏差吧？

会有偏差，但是能好很多

额外减小

ExiaGN001 发表于 2022-8-14 10:18
会有偏差，但是能好很多

是的3Q

zhangjinxuan

对float经行多次乘除运算结果的确会有误差
要不这么写？
6000*120*(double)0.3
（1-0.7）中的0.7转2进制是无限小数，况且他还是可怜的float，又来个1-0.7，精度没有误差才怪