机器学习系列------tensorflow

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        tensorflow是一个机器学习的大型框架，用c++编写的可以跨平台，在android和ios等操作系统下也可以使用。 她是采用神经网络的模式运行的，就比如把一个多项式分为常数项和未知数项分解开来分别计算，像神经元一样，最后再综合在一起。安装tensorflow非常简单，跟安装其他模块一样只要在控制台输入pip install --upgrade tensorflow 或者conda install tensorflow就行了。
        下面代码是简单的使用：

1. import tensorflow as tf
   
2. 
   
3. x=tf.Variable(3,name="x")
   
4. y=tf.Variable(4,name="y")
   
5. f=x*x*y+y+2
   
6. 
   
7. sess=tf.Session()
   
8. sess.run(x.initializer)
   
9. sess.run(y.initializer)
   
10. result=sess.run(f)
    
11. result

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        输出结果为42，x，y是两个变量，f相当于以前我们说的模型，然后要用session初始化完启动它才行，总的来说就是这么个流程。还有一种简单的使用方法：

1. with tf.Session() as sess:
   
2.     x.initializer.run()
   
3.     y.initializer.run()
   
4.     result=f.eval()
   
5. result

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        这就像open文件一样，非常方便，而且不用关闭session，还有一种省事的方法是把所有变量一起初始化：

1. init=tf.global_variables_initializer()
   
2. 
   
3. with tf.Session() as sess:
   
4.     init.run()
   
5.     result=f.eval()
   
6. result

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        还有一种方法是把session变成环境默认的全局：

1. sess=tf.InteractiveSession()
   
2. init.run()
   
3. result=f.eval()
   
4. sess.close()
   
5. result

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        但是使用这种方法一定要关闭session