python 049 生成器

风不会停息

1. 协同程序： 所谓的协同程序就是可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始。 Python 是通过生成器来实现类似于协同程序的概念：生成器可以暂时挂起函数，并保留函数的局部变量等数据，然后在再次调用它的时候，从上次暂停的位置继续执行下去。

2. 生成器是一种特殊的迭代器， 是通过函数定义的， 当将函数中的return替换成yield时， 便成为了一个生成器， 它内部会自动创建 __iter__() 和 __next__() 方法。

3. yield： 和return类似， 也会返回一个值， 只不过不会立即退出函数， 函数会将所有的yield语句执行完才会退出函数

3. 生成器的最大作用： 使得函数可以“保留现场”，当下一次执行该函数是从上一次结束的地方开始，而不是从头再来。

4. 列表推导式：

>>> a = [i  for i in range(10)  if not i % 2]
>>> a
[2, 4, 6, 8]

5. 字典推导式：

>>> b = {i : i % 2 == 0  for i in range(10)}
>>> b
{0: True, 1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False}

6. 集合推导式：

>>> c = {i  for i in [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4]}
>>> c
{1, 2, 3, 4}

7. 元组推导式是不存在的， 对于元组推导式实际上是生成器：

>>> d = (i  for i in range(10))
>>> d
<generator object <genexpr> at 0x00000290A66071A8>
>>> for i in d:
        print(i, end = ' ')

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

8. 对于sum()函数， 参数可以是推导式， 例如：

>>> sum(i  for i in range(10)  if i % 2 == 0)
20

9. 判断是否为素数的一个算法：

def is_prime(number):
    if number > 1:
        if number == 2:
            return True
        if number % 2 == 0:
            return False
        for current in range(3, int(math.sqrt(number) + 1), 2):
            if number % current == 0:
                return False
        return True
    return False