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最小生成树
是由n个节点的连通图变化来的。这棵树满足如下条件:
1、是原来图的子图(原来的图扣去了几条边)
2、在保证图仍然连通的情况下,剩下的边权和是最小的
3、满足树的性质
最小生成树常用来解决这样的问题:
有n个村庄,他们之间本没有路(走的人多了就有路了 逃ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛)。我们现在知道每两个村庄之间修路的费用,求最少的修路费用。要求修路后任意两个村庄均可到达。
Kruskal 算法
很容易想到,1、我们希望取的边权(路费)要尽量小(贪心)。
2、如果a和b之间修了一条路,b和c之间修了一条路,那么我们就不必再在a和c之间修路了(所以满足树的性质)。
所以,我们从权值最小的边开始枚举(sort),将它连通的点标记为连通(放到同一个并查集中)。如果有两点已经连通(a->b->c 即视为a与c连通),跳过这条边,继续向后枚举。
如果不连接较短边而通过更长的边连接,一定不会比连接更短边更优。。。
关于并查集的知识,请。。。百度
贪心算法请感性理解。。。(逃)
不扯了,上代码: //自我感觉码风良好(滑稽)
//应该比较易懂,变量名大都与含义对应,
//本代码耗时比较多
//PS:AC是肯定能AC的(luogu P3366)
//多说一句,这个题所有的点都连通。。。顺便标注一下易错点
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
//Definition
const int MAXN = 5005;
const int MAXM = 400005;
struct Edge {
int from, to, val;
}edge[MAXM];
int num_edge, n, m, ans;
int x, y, z;
int f[MAXN];
inline void AddEdge(int from, int to, int val);
inline int getfather(int x);
inline void merge_set(int x, int y);
bool comp(const Edge a, const Edge b);
//main function
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m); //注意取址符
for(int i = 1; i <= n; i++) f[i] = i;
for(int i = 0; i < m; i++) {
scanf("%d%d%d", &x, &y, &z); //无向图 从x到y有一条长度为z的边
AddEdge(x, y, z); //无向图
AddEdge(y, x, z); //无向图 有向图请去掉这一句
}
sort(edge, edge + num_edge, comp); //这很Kruskal QwQ 不要忘记std
for(int i = 0; i < num_edge; i++) {
int from = edge[i].from;
int to = edge[i].to;
int val = edge[i].val;
if(getfather(from) == getfather(to)) continue; //这两点已经在同一个并查集中
merge_set(from, to); //合并from和to所在的集合
ans += val;
}
printf("%d", ans);
return 0;
}
inline void AddEdge(int from, int to, int val) { //顾名思义,简单粗暴
edge[num_edge].from = from;
edge[num_edge].to = to;
edge[num_edge].val = val;
num_edge++;
}
inline int getfather(int x) { //顾名思义
if(f[x] == x) return x; //路径压缩
f[x] = getfather(f[x]);
return f[x];
}
inline void merge_set(int x, int y) { //合并两个并查集
int fx = getfather(x); //没有打按秩合并QwQ
int fy = getfather(y);
f[fx] = f[fy]; //不要把fx和fy打成x和y(我就这么干过)
}
bool comp(const Edge a, const Edge b) {
return (a.val < b.val);
}
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