图片读写，转换成灰度图，调整图片大小

alltolove

用opencv读取图片很简单：

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. img=cv2.imread('a.jpg',1)

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这就读取了一张图，然后把后面的参数改成0就可以变为灰度图，有时候深度学习需要用到把彩色转换成灰度，因为灰度图维度只有2维，整整缩短了2倍的数据大小，可以加快训练速度。

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. img=cv2.imread('a.jpg',0)
   
5. cv2.imwrite('b.jpg',img)
   
6. cv2.imshow('a',img)
   
7. cv2.waitKey(0)

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以上代码为把图片改成灰度图后再把图片文件写到硬盘上。这是我家养的一条鱼的图片


然后我们要改变文件大小，图片的缩小是有损的，因此数据会减少，以后的深度学习也会用到。

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. img=cv2.imread('a.jpg',1)
   
5. height=img.shape[0]
   
6. width=img.shape[1]
   
7. dst_height=int(height*0.5)
   
8. dst_width=int(width*0.5)
   
9. dst=cv2.resize(img,(dst_width,dst_height))
   
10. cv2.imshow('b',img)
    
11. cv2.imshow('a',dst)
    
12. cv2.waitKey(0)

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也可以放大

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. img=cv2.imread('a.jpg',1)
   
5. height=img.shape[0]
   
6. width=img.shape[1]
   
7. dst_height=int(height*2)
   
8. dst_width=int(width*2)
   
9. dst=cv2.resize(img,(dst_width,dst_height))
   
10. cv2.imshow('b',img)
    
11. cv2.imshow('a',dst)
    
12. cv2.waitKey(0)

复制代码

这里就不展示了