图片翻转，剪切和亮度增强

alltolove

翻转图片我们用灰度图比较省事

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. img=cv2.imread('a.jpg',0)
   
5. img=np.transpose(img)#把矩阵的行变列，列变行
   
6. cv2.imshow('b',img)
   
7. cv2.waitKey(0)

复制代码

下面我们把我图里面的鱼剪切出来：

1. img=cv2.imread('a.jpg',1)
   
2. imgInfo=img.shape
   
3. dst=img[250:550,550:800]
   
4. cv2.imshow('a',dst)
   
5. cv2.waitKey(0)

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然后是亮度增强：

1. bright_img=np.uint8(np.clip((1.5*img+10),0,255))
   
2. cv2.imshow('a',bright_img)
   
3. cv2.imshow('b',img)
   
4. cv2.waitKey(0)

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深度学习有的时候是需要把检测的图片都增加一遍亮度，让所有图片亮度统一来增加准确率的，比如人脸识别。下面是增强后两张图片的对比：