图片翻转，剪切和亮度增强

alltolove

翻转图片我们用灰度图比较省事

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('a.jpg',0)
img=np.transpose(img)#把矩阵的行变列，列变行
cv2.imshow('b',img)
cv2.waitKey(0)

下面我们把我图里面的鱼剪切出来：

img=cv2.imread('a.jpg',1)
imgInfo=img.shape
dst=img[250:550,550:800]
cv2.imshow('a',dst)
cv2.waitKey(0)

然后是亮度增强：

bright_img=np.uint8(np.clip((1.5*img+10),0,255))
cv2.imshow('a',bright_img)
cv2.imshow('b',img)
cv2.waitKey(0)

深度学习有的时候是需要把检测的图片都增加一遍亮度，让所有图片亮度统一来增加准确率的，比如人脸识别。下面是增强后两张图片的对比：