图片的倒转和中值滤波

alltolove

图片左右转置

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. img=cv2.imread('a.jpg',1)
   
5. f_flip=cv2.flip(img,1)
   
6. cv2.imshow('a.jpg',f_flip)
   
7. cv2.waitKey(0)

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上下转置

1. f_flip2=cv2.flip(img,0)
   
2. cv2.imshow('a.jpg',f_flip2)
   
3. cv2.waitKey(0)

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上下左右转置

1. f_flip3=cv2.flip(img,-1)
   
2. cv2.imshow('a.jpg',f_flip3)
   
3. cv2.waitKey(0)

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然后我们先把原始图片做一些随机的噪声点

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. img = cv2.imread('a.jpg',1)
   
5. for i in range(2000): #添加点噪声
   
6.     x = np.random.randint(0,img.shape[0])
   
7.     y = np.random.randint(0,img.shape[1])
   
8.     img[x][y] = (255,255,255)
   
9. cv2.imshow('b',img)
   
10. cv2.waitKey(0)

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效果图：

中值滤波就是通过附近的点计算出中值，然后给填充，这样图片就被除噪了，这对于机器学习一些老图往往会出现这种情况，就需要我们先给除噪后再训练。片以下为代码：

1. blur = cv2.medianBlur(img,5)
   
2. cv2.imshow('a',blur)
   
3. cv2.waitKey(0)

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除噪后效果图：

小甲鱼

哈哈，学习学习！