图片的倒转和中值滤波

alltolove

图片左右转置

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('a.jpg',1)
f_flip=cv2.flip(img,1)
cv2.imshow('a.jpg',f_flip)
cv2.waitKey(0)

上下转置

f_flip2=cv2.flip(img,0)
cv2.imshow('a.jpg',f_flip2)
cv2.waitKey(0)

上下左右转置

f_flip3=cv2.flip(img,-1)
cv2.imshow('a.jpg',f_flip3)
cv2.waitKey(0)

然后我们先把原始图片做一些随机的噪声点

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('a.jpg',1)
for i in range(2000): #添加点噪声
    x = np.random.randint(0,img.shape[0])
    y = np.random.randint(0,img.shape[1])
    img[x][y] = (255,255,255)
cv2.imshow('b',img)
cv2.waitKey(0)

效果图：

中值滤波就是通过附近的点计算出中值，然后给填充，这样图片就被除噪了，这对于机器学习一些老图往往会出现这种情况，就需要我们先给除噪后再训练。片以下为代码：

blur = cv2.medianBlur(img,5)
cv2.imshow('a',blur)
cv2.waitKey(0)

除噪后效果图：

小甲鱼

哈哈，学习学习！