【003】Python统计列表元素频度，并排序筛选

Aojacy

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目的：统计一个随机列表中每个元素出现的频度以字典的形式显示，
然后根据频度降序，并筛选出最大的前三个
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#方法一:传统方法sorted+列表推导式
from random import randint
list_a = [randint(0,5) for x in range(10)]
print(list_a)

#以列表list_a元素作为key，0作为vaule创建一个字典dict_a
dict_a = dict.fromkeys(list_a,0)

#遍历列表list_a的元素更新字典key对应的vaule
for x in list_a:
    dict_a[x]+=1
print(dict_a)

#以字典vaule的值进行降序排序生成列表list_b
list_b = sorted(dict_a.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)
print(list_b)

#筛选出前三个生成字典dict_b
dict_b= {list_b[x][0]:list_b[x][1] for x in range(3)}
print(dict_b)

#方法二：使用Counter构造器
from random import randint
from collections import Counter
list_a = [randint(0,5) for x in range(10)]
print(list_a)
counter_a = Counter(list_a)
print(counter_a)
list_b = counter_a.most_common(3)
dict_b = dict(list_b)
print(dict_b)
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提问与思考：
1、字典在sorted后返回的列表可以dict()成字典，字典不能list成列表（只有key添加到列表）
2、Counter（计数器）：用于追踪值的出现次数
3、Counter类继承dict类
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