一个简单的人脸检测程序

Julia999

直接上代码：

import cv2
import sys

import face_recognition #人脸识别库 #dlib


#读取图片
face_image=face_recognition.load_image_file(r'C:\Users\YY\Desktop\7.png')
face_encodings=face_recognition.face_encodings(face_image)   #特征提取
face_locations=face_recognition.face_locations(face_image)

#判断图片中出现的人数
n=len(face_encodings)
print(n)
#只对比两个人的情况
if n>2:
    print("超过2个人")   #人数大于2个人
    sys.exit()

try:
    face1=face_encodings[0]
    face2=face_encodings[1]
except:
    print('2')
    sys.exit()

#特征对比
result=face_recognition.compare_faces([face1],face2,tolerance=0.5)
print(result)

if result==[True]:
    print('0')
    name='PASS'
else:
    print('1')
    name='DENIED'

#绘图
for i in range(len(face_encodings)):
    #一个一个人脸框图
    #特征
    face_encodings=face_encodings[(i-1)]
    #特征的位置
    face_location=face_locations[(i-1)]
    #用四个变量来接收locatiion的返回值
    #用来画框
    top,right,bottom,left=face_location
    #画框
    cv2.rectangle(face_image,(left,top),(right,bottom),(0,255,0),2)
    #写内容
    cv2.putText(face_image,name,(left-10,top-10),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.8,(255,0,0),2)

#让颜色生效
face_image_rgb=cv2.cvtColor(face_image,cv2.COLOR_BGR2RGB)

#展示图像
cv2.imshow('Output',face_image_rgb)

#关闭状态
cv2.waitKey(0)


#人脸识别的基本步骤
#1.读取图片 face_recognition.load_image_file(r'')
#2.特征提取 face_recognition.encodings()
#3.特征点位置提取 face_recognition.face_locations()
#4.判断图片中有多少个人（看有多少个矩阵）len(face_encodings)
#将每一个人脸提取出来   face1=face_encodings[0]   face2=face_encodings[1]  .....
#对比两个人脸： face_recognition.compare_faces([face1],face2,tolerance=0.5)
#画图：利用for循环，遍历两个人脸