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对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现,数据分析相关岗位正在不断的扩招,已经成为了这波逆流中的黑马,什么原因导致的数据分析人才如此紧缺?
因为数据分析是大势所趋,未来的发展空间会大有可为。随着 5G 网络即将商用,企业每天将会产生海量的数据,BAT 日均数据更是达到了PB的级别,数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。
长此以往,企业要用尽可能少的人才,来满足尽可能多岗位的诉求,可以这么说,数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充,也是 BAT 这类大公司急招人才的必备技能。
但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力。
别急,这有一份由开课吧提供赞助,并由廖雪峰大神历时 3 个月打磨出来的《数据分析必备技能》的视频学习资料,由浅入深系统化的讲解,内容详尽,基本囊括了平时学习工作中经常用到的分析方式,特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。这份不可或缺的宝贵资料原价值 1980 元,现在小甲鱼为大家争取到了 138 个免费领取名额(仅限前 138 名哦)。
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具体详细的资料内容:
1、基础 - Excel 数据可视化
- Excel 经典 10 种数据表
- Excel 函数 offset 的 3 种动态图表
- Matplotlib 5 个必会基础用法
- Matplotlib 5 种常用图表绘制
- Matplotlib 2 种三维图形绘制
2、基础 - Python 数据可视化
- JIE BA 分词绘制词云图
- Pandas 中的绘图函数
- 统计与机器学习-散点图矩阵
- 统计与机器学习-逻辑回归
- 3 步轻松绘制决策树
3、进阶 - 使用 SQL 实现数据操作
- SQL 基础语法
- SQL 表连接
- SQL 普通函数
- SQL 窗口函数
- SQL 优化
4、进阶 - K-means 聚类分析
- 利用 K-Means 聚类分析做客户分群
- 利用客户关系模型对客户进行细分
- 3 种工具快速实现客户价值分析
- 案例:互联网金融行业客户价值分析
5、高级 - 数据挖掘逻辑回归
- 数据挖掘应用前景
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