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贪心算法
贪心算法是指在问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。
贪心算法举例
(钱币支付问题)假设 1 元、5 元、10 元、20 元、50 元、100 元的纸币分别有 c0、c1、c2、c3、c4、c5 张。
现在要用这些钱来支付 k 元,至少要用多少张纸币?
输入一行:k c0 c1 c2 c3 c4 c5
输出一行:为至少需要纸币的张数。如果找不出钱来,输出 NO。
自己的笨方法:
- // 钱币支付问题
- #include <iostream>
- using namespace std;
- int main()
- {
- int c0, c1, c2, c3, c4, c5, k, m = 0;
- cin >> k >> c0 >> c1 >> c2 >> c3 >> c4 >> c5;
- while (k)
- {
- if (c5 && k > 99)
- {
- k -= 100;
- c5--;
- m++;
- continue;
- }
- if (c4 && k > 49)
- {
- k -= 50;
- c4--;
- m++;
- continue;
- }
- if (c3 && k > 19)
- {
- k -= 20;
- c3--;
- m++;
- continue;
- }
- if (c2 && k > 9)
- {
- k -= 10;
- c2--;
- m++;
- continue;
- }
- if (c1 && k > 4)
- {
- k -= 5;
- c1--;
- m++;
- continue;
- }
- if (c0 && k)
- {
- k--;
- c0--;
- m++;
- continue;
- }
- if (!c0 && k)
- {
- cout << "NO";
- return 0;
- }
- }
- cout << m;
- return 0;
- }
复制代码
贪心算法总结
贪心算法不从整体上最优上加以考虑,只做出在某种意义上的局部最优解。
贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解。 |
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