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本帖最后由 不二如是 于 2020-2-17 13:09 编辑
上一讲我们介绍完函数合并，这次来学习拆分。
毕竟天下分久必合，合久必分对嘛？！
我们都学会了合并，那拆还不容易吗。
新建 4*4 数组：
使用 hsplit() 来将其拆为 4 列：
输出：
我们仔细看下。
外面是一个 [] ，说明是列表。
里面有 4 个 array[[]] ，其中按照纵向列拆的。
我们还可以横向拆：
在 python 中有 split，那么 Numpy 中也有。
其功能就是整合上面两个方法：split(ary, indices_or_sections, axis=0) 。
把一个数组从左到右按顺序拆分，解释下参数：
- ary：要切分的数组 
- indices_or_sections：如果是一个整数，就用该数平均拆分，如果是一个数组，为沿轴拆分的位置（左开右闭） 
- axis：沿着哪个维度进行拆向，默认为0，横向拆分。为1时，纵向拆分
例如需要像 hsplit 一样纵向拆：
axis 设置为 1。
如果需要横向拆，axis 设置为 0 即可，留给你们自己去玩。
这就是拆数组最常用的 3 种方式。
纬度问题
在使用 hsplit() 进行拆分时，其结果中的 4 个数组是几维的呢？
如果你觉得是一维，那么祝贺：
虽然看着是 [array([[1,2,3,4]]),...array([[1,2,3,4]]) 具体值随便写的。
但其实他们也是二维的，通过 ndim 和 shape 测试下：
记住虽然长得看似一样（人家里面有 [[]]），但其实维度不一样哈～
新手往往会在维度上犯错误～
下一讲我们来看三维码。
源代码：
12ArraySplit.zip
(294 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 4 鱼币)
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