三国志11全武将5维图

mmxvoodoo

因疫情放假在家，0基础开始学python，学到今天开始侧重于pandas分析数据功能，今天闲来无事生成了光荣三国志11全武将5维图，代码很简单，给各位大咖献丑了！

1. import pandas as pd
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. %matplotlib inline
   
4. plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
   
5. plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
   
6. %config InlineBackend.figure_format = 'svg'
   
7. df = pd.read_excel(r'(源数据位置)')
   
8. for i in range(716):
   
9.     str_name = df['姓名'].tolist()[i]
   
10.     df_name=df[df['姓名']==str_name].iloc[:,0:8]
    
11.     plt.subplot(1,1,1, polar=True)
    
12.     plt.ylim(0,100)
    
13.     dataLenth=5
    
14.     angles = np.linspace(0,2*np.pi,dataLenth,endpoint=False)
    
15.     angles = np.concatenate((angles,[angles[0]]))
    
16.     labels=[f'统御:{df_name.iloc[0,3]}',f'武力:{df_name.iloc[0,4]}',f'智力:{df_name.iloc[0,5]}',f'政治:{df_name.iloc[0,6]}',f'魅力:{df_name.iloc[0,7]}']
    
17.     plt.xticks(angles, labels)
    
18.     plt.tick_params(axis= 'x', pad = 4, labelcolor = 'b', labelsize = 8)
    
19.     data = df_name.iloc[:,3:8].values.tolist()[0]
    
20.     data = np.concatenate((data,[data[0]]))   
    
21.     plt.polar(angles,data,color='m', marker='o')   
    
22.     plt.title(label = f'{df_name.iloc[0,1]} {str_name} 综合:{df_name.iloc[0,2]} 排名:{df_name.index.tolist()[0]+1}')
    
23.     filename = f'{i+1:0>3d}_{df_name.iloc[0,1]}_{str_name}.png'
    
24.     plt.savefig(f'(你想保存的位置)', dpi=200)
    
25.     plt.clf()

复制代码

IDE用的是Jupyter notebook。
以下是效果图



这是源数据和生成的所有图片(共716人):
链接: https://pan.baidu.com/s/1pYYf-iXWu5l-u-bJVCR58w 提取码: jesc

乘号

牛

taotaozcp