[已解决]11讲和12讲习题 的问题

mosonliu

>>> old = [1, 2, 3, 4, 5]#12讲的作业
>>> new = old
>>> nee = old[:]
>>> new
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> nee
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> old = [6]
>>> new
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> nee
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>



>>> list1 = [1, 3, 2, 9, 7, 8]  #11讲的作业
>>> list2 = list1[:]
>>> list2
[1, 3, 2, 9, 7, 8]
>>> list3 = list1
>>> list3
[1, 3, 2, 9, 7, 8]
>>> list1.sort()
>>> list1
[1, 2, 3, 7, 8, 9]
>>> list2
[1, 3, 2, 9, 7, 8]
>>> list3
[1, 2, 3, 7, 8, 9]

为什么我用old=[6]和小鱼儿用list1.sort()这个不一样，old=[6]也改变了old，但是new却没有变6。小鱼儿用list1.sort()也改变了list1，list3就变了。

最佳答案

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jackz007

2020-3-3 23:41:31

        Python 通过赋值来绑定一个变量与内存中对象之间的对应关系，只要没有被重新赋值，这个变量与对象之间的既定关系不会被改变。
>>> old = [1, 5, 3, 4, 2]    # old 指向列表 [1, 5, 3, 4, 2]
>>> new = old                 # new 与 old 一起指向列表 [1, 5, 3, 4, 2]
>>> new . sort()               # 列表对象 [1, 5, 3, 4, 2] 被重新排序，变成 [1 , 2 , 3 , 4 , 5]，这个列表与变量 new 和 old 的关系依旧
>>> old = [6]                   # old 指向新的列表 [6]，从此，old 与 new 分道扬镳
>>> new                          # 显示 [1 , 2 , 3 , 4 , 5]

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°蓝鲤歌蓝

old = [6] 是重新赋值，重新分配内存空间，所以此时 old 和 new 的地址不相同了；
list1.sort() 没有重新赋值，只是在原来的基础上进行排序，并没有产生新的内存空间，此时的 list1 和 list3 的内存空间是相同的。

jackz007

        Python 通过赋值来绑定一个变量与内存中对象之间的对应关系，只要没有被重新赋值，这个变量与对象之间的既定关系不会被改变。
>>> old = [1, 5, 3, 4, 2]    # old 指向列表 [1, 5, 3, 4, 2]
>>> new = old                 # new 与 old 一起指向列表 [1, 5, 3, 4, 2]
>>> new . sort()               # 列表对象 [1, 5, 3, 4, 2] 被重新排序，变成 [1 , 2 , 3 , 4 , 5]，这个列表与变量 new 和 old 的关系依旧
>>> old = [6]                   # old 指向新的列表 [6]，从此，old 与 new 分道扬镳
>>> new                          # 显示 [1 , 2 , 3 , 4 , 5]

Judie

Judie

【朱迪的手写学习笔记 之 零基础入门学习Python】010-012
https://fishc.com.cn/thread-153834-1-1.html
(出处: 鱼C论坛)

mosonliu

jackz007 发表于 2020-3-3 23:41
Python 通过赋值来绑定一个变量与内存中对象之间的对应关系，只要没有被重新赋值，这个变量与对象 ...

这个答案听懂了，谢谢