[已解决]关于浮点型和整形相加

Felix_C

>>> t
3
>>> p
3.1415
>>> float(t)
3.0
>>> float(p)
3.1415
>>> q = float(t) + p
>>> q
6.141500000000001
>>>

类似如上，在shell中t = 3为整形，p = 3.1415为浮点型，单独转为浮点型时没啥问题，但两者相加时候就有最后面的1了，这个在代码中遇到该如何处理？

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zltzlt

2020-3-15 08:08:02

请见：https://fishc.com.cn/thread-159225-1-1.html

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派生小生

a = 6.141500000000001
print('%.2f' % a)

派生小生

a = 6.141500000000001
print('%.4f' % a)

看你想要保留几位小数，如果想要保留2位就.2f，4位就.4f

wangka

你要几位小数

永恒的蓝色梦想

说简单点，精度问题，没法解决，除非用decimal或fraction

永恒的蓝色梦想

wangka 发表于 2020-3-15 00:07
你要几位小数

兄弟也熬夜啊

wangka

永恒的蓝色梦想 发表于 2020-3-15 00:11
兄弟也熬夜啊

我有时差

sunrise085

浮点数在计算机中是以二进制存储的，分为符号位、小数数部分和指数部分，因此浮点运算的结果就会存在精度问题。这是无法解决的。
但是若只是想看着美观，可以用print('%.4f' %a)，其中这个4是小数点后的位数想看几位就写几

jackz007

       在计算机内部，一个浮点数是通过四个字节的组合来进行表达的，称为 32 位浮点，四个字节根据 IEEE 浮点数编码规范来表达一个浮点数。我们知道，四个字节最多可以表达 0xFFFFFFFF = 429467295 个不同的数值，可以想象，32 位浮点所能表达不同浮点数的数量也是有限的。
       考虑一下用 5 个数来表达 0 ～ 20之间的不同数值，这 5 个数必然是 0、5、10、15、20，那么，根据四舍五入的原则，2 会表达为 0，8 、10、12 会表达为 10，13 会被表达为 15，18、19、20 会被表达为 20，这种情形就是近似表达。4 个字节对数值的表达能力有限，而我们对浮点数表达能力的预期却是无限的，用有限数量的数值来表达无限数量的浮点数，这就决定了浮点数的表达必然是近似的。也就是说，对浮点数而言，不可能做到想表达多少就能得到多少，存在误差将是必然的。就好比前面例子中的 8、10、12 三个完全不同的数都会表达为 10 的情形，因为在 5 个数值的表达体系中，8 和 12 根本就不存在。
       所以，任何时候，浮点数运算出现一些细微的误差完全不必理会和在意，一切都是正常的。

zltzlt

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